随着经济增速的放缓，通过科学、有效地精细化运营实现业务持续增长，已成为企业发展的首要任务，越来越多的企业投身数字经济浪潮，希望通过数字化转型的方式提高管理效率、驱动业务创新。
在数字化转型的过程中，对比“出现问题，分析问题”的传统分析方式，数理万机认为建立有效的数据指标体系更能全面地帮助企业将分析做的更具针对性和参考性，帮助企业决策从“业务经验驱动”向“数据量化驱动”转型。
软件网巡展—数理万机BI演讲
指标建立过程中的问题
大部分企业在实际的数据指标搭建体系过程中，都出现过不少问题，如：
1、指标体系搭建无重点，只简单罗列目标，无核心、无关键、无优先级；
2、不同部门同一指标口径定义不一，影响数据质量和业务开展；
3、指标无法全面量化工作，无法清晰了解企业现状；
4、就算有了指标，也有许多临时性的分析需求涌现，费时费力。
数理万机策略概述
而数理万机BI的策略就是帮助企业建立统一的数据指标管理体系，疏通各业务软件的数据，为企业搭建贴合其业务的指标，帮助企业量化管理。从实际的角度出发，解决企业决策传达问题，帮助企业增强决策力度，使企业上下目标一致。
- 使老板能够更科学、准确、合理的制定经营目标；
- 使管理层更好的解构、理解、监控目标的同时，做好管理、下达：
- 使员工可以更好的理解业务，执行工作，解决问题，达成目标。
实践流程与管理
结合多年的数据管理与指标建设实践经验，数理万机总结出一套通过对指标的梳理、分析、下钻，保证企业数据质量，释放企业数据价值的流程。
- 前期指标咨询与梳理
首先对企业数据指标进行全面的咨询、调研与梳理，分析不同行业不同类型企业的特征与特性，深入业务环节、分析其对应问题等来确定企业核心指标。
- 数据准备
出于数据安全考虑，数理万机BI独立研发的智能ETL能够将多源数据抽取、加载、转换到基础的数据仓库中，再从数据仓库中提取分析出帮助企业量化管理的各项指标，帮助企业实现动态数据监控、风险预警、效果分析。
- 指标落地
指标落地的建设内容除了包括对企业的量化管理外，同时，要想发挥数据的最大价值，必须结合数据应用落地。而数理万机BI就是一款高效的数据工具，其中各BI数据模块、智能ETL等能帮助企业高效快速构建指标体系，进行有效科学的数据分析，实现企业全流程、一体化的数据管理。
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