临近下班时间，轻松在手机上操作一番，家里的智能厨房就能提前帮你准备晚餐；一年终了，支付宝会为你准备这一年的帐单，让你看到自己的钱花到哪了，调整明年的理财规划；在网上购物，会毫不费劲地看到平台为你推送的你感兴趣的相关资源；清华大学取消会计学专业的本科招生，新增计算机与金融双学士学位项目……
这些看不见，摸不着的虚拟数据，已开启了一个暂新的时代，数据已悄然地入侵到我们生活的方方面面，按部就班的传统思维和工作模式已越来越适应不了现在的高速发展及需求，迫切需要以数据为基本，进行预测的变革。
在这个数据爆炸的时代，我们的未来应该如何快速从旧的思维中转变成数据思维，如何让自己与数据融为一体，用数据来指导自己的生活和工作呢？
《数据思维——人人必会的数据认知技能》在这个时代出场，正是及时雨，这是一本教我们正确认识数据，如何提高组织和个人实现数据及数量解析的潜能，运用数据进行工作生活的著作。
作者，乔丹.莫罗，是Pluralsight数据设计和管理技能主管,也是数据素养领域的全球开拓者，是数据认知素养运动的创始人和先驱者之一，被公认为“数据认知素养之父”。翻译作者，耿修林，南京大学商学院教授，博士生导师，是国内数字数据领域的资深专家。
这是一本专业的书，但作者运用大量的事例为背景解释，化专业为通俗，多读几遍，其难易程度普通大众也可以接受。
一、数量解析的四个层次
数量解析的对象可能是数字，也可能是符号单词或其他元素。
数量解析分为四个层次：描述性数量解析、诊断性数量解析、预测性数量解析、指导性数量解析。
数据解析的四个层次能真正帮助到组织认识自己的构建、储存和可供利用的数据及信息。
在当前数字化和数据驱动的环境下，理解并掌握数量解析的每个层次，对于组织的发展尤为重要。
第一个层次描述性数量解析。是对已经发生的事情或正在发生的事进行描绘，这是最基本也是最简单的。当人们借助报表、仪表盘这些工具，使用起来时非常顺手，正是这个原因导致它存在短板，当使用人对数据认知技能不足，会因为舒适而一直停留在这一层次，而无法进入下一层次。
第二层次是诊断性的数据解析。就好比医生根据你的描述为你确定疾病结果一样，这个层次的关键词是”洞察“，通过对数据的描述确定发生了什么，从而洞察事件背后的形成原因。
算法、大数据、统计学、数据科学这些全球盛行的术语构成了数量解析的第三层次预测性数据解析和第四层次指导性数据解析。
在这两个层次中，作者介绍了各种工具软件和技术，虽然在这两个阶层，其主要推动作用的是专业的科学家，当专业人员建模和分析等诸如此类的工作完成之后，一般人也是可以参与到这两个阶层中来。组织要想实现数据解析的目的，除了在人力资源和潜能上投入，增强个人的数据认知素养，还需要软件和技术的支持加强才能达到目标。
二、数据认知素养的内涵
软件和技术可以用钱来实现，但发挥其投资最大价值还是需要对软件和技术熟练的人员来完成，除了应用工具，还需要工作人员有很强的数据认知素养和数据思维。
作者总括了数据认知素养四个特征：阅读数据、用数据开展工作、分析数据、数据沟通。这4个特征是对数据的内涵加以解读，也是数据认知素养的能力在这四个方面的展现。
只有在生活和工作中，能让自己始终以数据为媒介，了解自己的工作，开展自己的工作，用数据来分析并用数据与环境沟通，才算得上一个合格的具有数据认知素养的工作者。
在这一部分，作者将数据认知素养的4个特征揉和进数据分析的4个层次中，并以实例举证说明处于不同管理阶层的组织，如何来提高自己的管理水平。
三 、拥有3C的能力
组织是由个人组成的，个人又如何达成这一目标呢？如何提高自己的数据认知素养呢？
作者引出了3C的定义，分别是好奇心、创造性、批判性思维。
虽然不一定需要进入学校进行系统的学习，但需要每个希望在自己职业生涯中提升数据认知素养的人，拥有3C的能力。
世上没有两片完全相同的树叶，每个人的思维都不同，当我们拥有了好奇心，就会激发不同的问题点，从而就会有更多的想法，创造更多
的创意和技术。同时我们还要拥有批判性的思维，带着批判性的思维去阅读数据，开展工作，用数据进行沟通，既要保持思想的开放性，又要在数据解析所有的层次中进行批判性的思考。
数据认知素养的3C是强化数据认知素养必不可少的因素。我们个人在学习数据认知素养的4个特征和学习数量解析4个层次时，要努力实现这些目标，朝着更完美的方向努力。
写在最后：
这本书介绍了训练数据认知素养的具体途径和行之有效的技巧策略，从学习数据可视化的基础知识、工具的工作原理开始，久而久之也能提升我们的技能。
新冠疫情给世界带来巨大损失，也带来新的思考，我们应该走在游戏的前面，利用我们的数据认知素养技能、数据与数量解析工具来预测市场。要建立积极而不是被动的心态，不断推动数量解析，建立预测，然后精进我们的技能。
数据是资产也是生产力的要素，从数据出发和使用数据是一种解决问题的思路，所以人人都需要提高数据意识。
并非每个人都要成为数据科学家，但每个人都应具备数据素养，可以帮助你掌握一些处理和分析的方法，帮助你看得懂数据处理结果。本着娱乐化的心态，从自己感兴趣的话题入手，对最基本的数据进行分析，从数据小白也可能慢慢变成高手。
数据认知素养不是一门科学，也不是一门数学技能，而是一种生活技能，是每个人都应该拥有的生存发展能力。
世界已经发生了根本的改变，从这本人人都应该了解的书开始，开启我们的数据与数量解析的旅程吧！
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