软考-高级-信息系统项目管理第四版24章全笔记-第 1 章 信息化发展(2020年信息系统项目管理)

第 1 章 信息化发展

1.1信息与信息化

信息是指音讯、消息、信息系统传输和处理的对象,泛指人类社会传播的一切内容。

信息化是指在国家宏观信息政策指导下,通过信息 技术开发、信息产业的发展、信息人才的配置,最大限度地利用信息资源以满足全社会的信息需求,从而加速社会各个领域的共同发展以推进信息社会发展的过程。

1.1.1信息

信息 (Information) 是物质、能量及其属性的标示的集合,是确定性的增加。

定义:创建一切宇宙万物的最基本单位是信息,单位为比特 (bit)

特征:客观性、普遍性、无限性、动态性、相对性、依附性、变换性、传递性、 层次性、系统性和转化性等。

质量属性:包括精确性、完整性、可靠性、及时 性、经济性、可验证性和安全性等。

1.1.2信息系统

1.信息系统及其特性

信息系统是由相互联系、相互依赖、相互作用的事物或过程组成的具有整体功能和综合行 为的统一体。就是通过输入数据,然后进行加工处理,最后产生信息的系统。

信息系统的组成部件包括硬件、软件、数据库、网络、存储设备、感知设备、外设、人员 以及把数据处理成信息的规程等。

2.信息系统生命周期

信息系统的生命周期可以简化为:系统规划(可行性分析与项目开发计划),系统分析(需 求分析),系统设计(概要设计、详细设计),系统实施(编码、测试),系统运行和维护等阶 段

1.1.3信息化

信息化是指培养、 发展以计算机为主的智能化工具为代表的新生产力,并使之造福于社会的历史过程。与智能化 工具相适应的生产力,称为信息化生产力。

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1.2现代化基础设施

1.2.1新型基础设施建设

新基建”主要包括5G 基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通新能源汽车充电桩、大数据中 心、人工智能、工业互联网等七大领域。

新型基础设 施主要包括如下三个方面:

(1)信息基础设施。

(2)融合基础设施。

(3)创新基础设施。

1.2.2工业互联网

是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设 施、应用模式和工业生态。

1、内涵和外延:既是工业数 字化、网络化、智能化转型的基础设施,也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合 的应用模式。

2、平台体系:具有四大层级:它以网络为基础,平台为中枢,数据为要素,安全为保障。

3、融合应用:(1)平台化设计、(2)智能化制造、(3)网络化协同、(4)个性化定制、(5)服务化延伸、(6)数字化管理

1.2.3车联网

1、体系框架:(1)端系统:汽车的智能传感器负责采集与获取车辆的智能信息;(2)管系统:解决车与车、车与路、车与网、车与人等的互联互通;(3)云系统:是多源海量信息的汇聚

2、链接方式:分别是车与云平台、车与车、车与路、车与人、车内设备之间等全方位网络链接

3、场景应用:(1)问题发生之前提前预测;(2)创造更安 全的驾驶体验;(3)使人们的出行效率大幅提升;

1.3现代化创新发展

1.3.1农业农村现代化

1、农业现代化:用现代工业装备农业,用现代科学技术改造农业,用现代管理方法管理农业, 用现代科学文化知识提高农民素质的过程

2、乡村振兴策略:(1)建设基础设施;(2)发展智慧农业;(3)建设数字乡村

1.3.2两化融合与智能制造

1、两化融合:(1)技术融合;(2)产品融合;(3)业务融合;(4)产业衍生

2、智能制造:是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度 融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、 自执行、自适应等功能的新型生产方式。

1.3.3消费互联网

1、基本属性:媒体属性、产业属性

2、应用新格局:社交圈会因特定的因素而聚集,从而带来了新型网络经济,如网络商 城、快递、餐饮外卖、网红带货等,成就了社交网络的消费互联网的核心地位。

1.4数字中国

1.4.1数字经济

1、新技术经济范式:立足于自然科学的原理,云计算、人工智能、大数据等 技术在与社会经济活动的融合重构中经过技术与经济的相互促进,形成了一些相对稳定的经 济新结构和新形态

2、主要内容构成:

1)数字产业化;云计算、大数据、物联网、工业互联网、区块链、人工智能、虚拟现实增强现实

2)产业数字化:

3)数字化治理:通常指依托互联网、大数据、人工智能等技术和应用,创新社会治理方法与手 段,优化社会治理模式,推进社会治理的科学化、精细化、高效化,助力社会治理现代化。

4)数据价值化:数据资源化、数据资产化、数据资本化

1.4.2数字政府

是指以新一代信息技术为支撑,以“业务数据化、数据业务化”为着力点,通过数据驱动重塑政务信息化管理架构、业务架构和组织架构,形成“用数据决策、数据服务、数据创新” 的现代化治理模式。

1、数字新特征:协同化、云端化、智能化、数据化、动态化、共享、共享、便利

2、主要内容:1)一 网通办;2)跨省通办;3)一 网统管

1.4.3数字社会

1、数字民生:普惠、赋能、利民

2、智慧城市

1)基本原理:五个核心能力要素为:数据治理、数字孪生、边际决策、多元融合、态势感知

2)成熟度等级:

一级(规划级):明确相关职责分工和工作机制等, 初步开展数据采集和应用,确保相关活动有序开展。

二级(管理级):应明确智慧城市发展战略、原则、目标和实施计划等,智能化改造,多领域实现信息系统单项应用,对智慧城市全生命周期实施管理

三级(协同级):实施多业务、多层级、跨领域应用系 统的集成,持续推进信息资源的共享与交换,实现跨领域的协同改进

四级(优化级):应聚焦智慧城市与城市经济社会发展深度融合,推动数据要素的价值挖掘和开发利用,

五级(引领级):实现城市物理空间、社会空间、信息 空间的融合演进和共生共治,引领城市集群治理联动,形成高质量发展共同体。

3、数字乡村

4、数字生活:(1)生活工具数字化、(2)生活方式数字化、(3)生活内容数字化

1.4.4数字生态

1、数据要素市场:将尚未完全由市场配置的数据要素转向由市场配置的动态过程

2、数字营商环境:①数字支撑体系、②数据开发利用与安全、③数字市场准入、④数字市场规则、⑤数字创新环境

3、网络安全保护:

1.5数字化转型与元宇宙

1.5.1数字化转型

1、驱动因素:1)生产力飞升:第四次科技革命;2)生产要素变化:数据要素的诞生;3)信息传播效率突破:社会互联网新格局;4)社会“智慧主体”规模:快速复制与“智能 ”

2、基本原理:

传统发展的难点:决策瓶颈、变革制约、知识资产流失、需求响应延迟

转型深层变革:

1)能力因子定义和数字化“封装”

2)基于“互联网 ”的调度和决策:难点=》业务融合、持续坚持、文化冲突、效果判别

3)转型控制

3、智慧转移:

S8D 模型就是基于DIKW 模型,构筑了“智慧一数据”“数据一智慧”两大过程的8个转化活动:

1)“智慧—数据”过程

2)“数据—智慧”过程

4、持续迭代:1)信息物理世界建设;2)决策能力边际化部署;3)科学物理赛博机制构筑;4)数据框架与信息调制设计

1.5.2元宇宙

1、主要特征:沉浸式体验、虚拟身份、虚拟经济、虚拟社会治理

2、发展演进:一方面受到各类技术创新、发展 和演进的影响,另一方面受经济与社会发展进程的约束

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