首先，大数据和人工智能对于软件工程的影响是非常直接和明显的，从大的层面来看，影响主要体现在三个方面，其一是在技术层面上的影响，软件工程在整体的技术体系结构上将逐渐向大数据和人工智能转换，大量的软件开发和设计将以大数据和人工智能平台为基础来展开，所以对于软件设计和开发人员来说，积极拥抱大数据和人工智能技术是非常重要的。
其二是在模式上的影响，软件工程的模式涉及到设计模式、开发模式、交付模式和运维模式等多个方面，在大数据和人工智能时代，这些模式将产生深刻的变化。软件的设计模式将基于技术平台和行业场景来展开，开发模式将全面迁移到云计算、大数据、人工智能平台上，比如基于PaaS来进行软件开发将是一个大的发展趋势，而交付模式和运维模式也离不开云计算、大数据平台的支撑。
其三是软件工程思维方式上的影响，传统的软件工程以解决具体的逻辑问题为出发点，软件工程本身整合资源的能力是比较有限的，更多行业场景下，软件产品仅仅是一个工具，但是在大数据和人工智能时代，软件本身将完成从工具到“材料”的转变，软件本身就能够形成自己的价值空间，这一点在工业互联网时代会越来越明显。
最后，大数据和人工智能技术当前正处在落地应用的初期，未来基于大数据和人工智能技术能够全面推动软件工程的发展，这个过程也会释放出大量的专业人才需求，所以当前积极学习大数据和人工智能技术是不错的选择。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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