李韫斐:构建物流数字化,助推企业全新转型(物流创新)

李韫斐:构建物流数字化,助推企业全新转型(物流创新)

(北京中交兴路信息科技有限公司华北大区总经理 李韫斐)

中交兴路全国道路货运车辆公共监管与服务平台(以下简称“全国货运平台”)的建设和运营单位。货运平台由交通运输部、公安部、应急管理部推出,是12吨以上重载货车的国家级监管平台。近年来,全国货运平台的入网车辆逐步上升,截至2020年12月已经超过700万辆,重载货车覆盖率达98%以上。在监管方面,为行业主管部门提供安全监管抓手,提升道路运输安全水平。在服务方面,通过服务创新推动公路货运行业降本增效,关爱司机群体。

从营运车辆的属性上来讲,大货车在取得道路经济许可证之前需要接入国家平台,所以如果货主想选择一辆合规的车辆,全国货运平台具备绝对的权威性、真实性与数据的全量性。

物流科技在行业内的应用

中交兴路在2018年完成全国的大货车车辆数据的接入之后,围绕着人、车、货、企几个场景做了大量的数据清洗和建模。从运力的大数据角度来讲,一部分为静态数据,一部分为动态数据。

具体来说,静态数据是大货车从车辆出厂的合格证、登记证、行驶证从业资格证以及道路经许可证的所有静态阶段的信息,还包括车辆的车牌号、车架号、轴数、排放、马力以及燃油等90%以上不会发生变更数据,这类数据其实从车辆生产时就已经锁定了。动态数据包含两大块,一是实时数据,包括车辆位置、状态、行驶方向、行驶速度等参数;二是历史数据,平台将大货车整个生命周期的全量数据全部记录在册。

基于此,中交兴路依托庞大的数据地盘做了很多的尝试,可以归为几大类:第一类是保险公共类,第二类是物流科技服务,第三类是与货运物流相关的行业数据开放。

在保险方面,在保前通过智慧承保平台,保险公司根据每辆大货车的状态评估风险等级,以往是去年出险的概率决定了今年的费率水平,而现在是结合以往的NCP系数、以及未来该车出险的概率来形成标签数据,例如司机疲劳驾驶、超速等行为数据也成为评判标准。实际上,保险行业数据的应用在目前已经是一种行业标准,来作为整个大货车风险评测的依据;在保中通过风险减量平台来确定承保量并提供安全共管的方案;在保后通过北斗行驶记录仪记录的车辆行驶数据对车辆进行理赔、专营专查。

APaaS物流数字化产品服务

中交兴路的APaaS物流数字化产品服务覆盖各行业的物流运输场景,优化运输效率,大幅提升企业物流数字化能力。通过客户自有TMS系统可做系统对接、客户自有TMS系统可嵌入服务插件、客户无TMS系统可直接享受集成系统服务三种服务模式轻松对接物流企业、生产制造企业、保险金融业的不同规模企业需求。

该服务基于全新升级的AI算法和海量商用车大数据,提供便捷、高效的可视化物流管理服务,时刻了解当前运输现状,为客户的业务系统及产品赋能。用专业、实时、精准、便捷的服务覆盖丰富的应用场景,实现对车、货、企、人的精细化、数字化管控。

APaaS物流数字化产品服务包含五大服务模块:一是运输节点服务。基于中交兴路实时计算引擎,提前预判到达时间、指定运输节点的剩余时间及距离,并支持自定义运输必经地/禁行地,分析异常预警,规避运输风险;二是运输行程服务。对停车点、途径城市、货物中转行为、最佳路线进行智能分析,帮助客户了解车辆状态及货物安全,支撑调度人员管理;三是消息通知服务。货物运输全程的消息实时推送,对货车状态、货物进出区域、道路状况、司机驾驶行为、路线偏移等异常情况及时预警通知;最后两大模块是信息验证服务以及中央系统提供的一些免费服务。其实是采用OCR技术,自动验证驾驶证、行驶证、排放标准、道路运输许可证、营业执照等多项信息真实性。同时,免费提供车辆入网、车主信息真伪、套牌车辆、地理信息验证服务。

多服务模式对接企业需求

中交兴路与客户合作打造了大量典型案例。举例来说,一是与蒙牛乳业打造的干线物流管理系统项目。客户具有业务管理系统存在断点;运力资源掌控不足;订单在途无统一可视化工具;园区管理不健全;海量数据分析预测不足等痛点。中交兴路通过运力资源整合与沉淀、订单履约可视、在途监控可视、在途库存可视、装卸作业可视等方面的系统管理,帮助客户快速解决了货车找车难题、产供销高度协同、缩短运输到货周期以及减少物流运输成本。

二是与荣程集团打造的智运网络货运平台项目。根据客户交易链条长、中间商层层压榨;运输过程无监管手段、存在在途偷换窜现象;订单履约性差、整个过程监管效率低、时效低;传统手工结算方式、效率低;人工投入成本高等痛点,针对客户业务场景,结合园区管理、运输监控、全链路数据监控大屏三个业务场景;通过动态组合,为不同应用场景提供定制化解决方案,帮助客户实现降本增效。最终,通过物流可视化方案规避了在途偷换窜,降低物资经济损失,帮助客户综合运费成本降低2%;实现了交易过程去中间化,规避虚假业务,减少参与方10%损耗。同时,将传统线下结算方式转线上结算,使结算效率提升200%。

三是为长沙市打造的城市绿色货运配送检测平台项目。之前,长沙市的货运企业运营数据难以有效采集;政务数据难以有效对接和整合;政府缺乏实时监控措施并且小型企业智能化程度低。城市绿色货运配送检测平台实现了政府对于货运配送行业的配送监测、配送服务、货品溯源及通行管理工作。助力长沙市形成 “信息互联、数据共享、标准规范”的城市货运配送监测体系,打造了“集约、高效、绿色、智能”的城市货运配送市场环境。使长沙市实现了中心城区纯电动货运配送车辆增长2.7倍,城市配送车辆吨公里运输成本降低14.2%,单车行驶里程提高26%以及百吨公里周转量燃料消耗降低18.9%。

多年以来,中交兴路建立了3000多家的生态合作伙伴联系,有很多的客户与我们进行数据交互和相互赋能,这不仅有利于双方的合作,也加速推进了物流数字化的进程。未来,中交兴路将继续深耕和验证更多的场景,例如厂区、园区、港口等,以应对多变用户的使用方式。(本文根据8月12日下午李韫斐在“货运物流数字化新阶段”平行论坛上的演讲编辑整理,未经本人审阅,同步刊登于《中国物流与采购》杂志2022年第16期夏季峰会专刊。

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