接触过MES管理系统的人都会发现，MES简直跟机器猫的四次元口袋一样，需要什么基本都能从里面掏出来（当然是指车间生产管理的工具）。
对于大部分的企业特别是中小型企业而言，这里存在一个非常致命的坑。缺乏信息化项目经验的企业通常都期望一次上尽量多的模块，企图一次上系统能解决企业生产管理的所有问题。
但通常又不能保证财力、人力、物力等多方面的投入，与供应商的磨合不到位，自身信息化团队建设滞后，等等多方面原因导致“一起上”的项目最后“一起趴窝”，项目以失败告终。
然后陷入“不上MES软件等死，上MES找死”的“To be or Not to be”的恐惧中。
正如前面关于成功实施MES因素分析里提到的，从方法论上说，分模块分步骤实施对于许多中小型企业不可违背的原则之一。那么从实践上，如何实现分模块呢？笔者根据实践经验，结合现在业内的发展趋势和技术发展现状，推荐一个有效的方法——将MES生产管理系统APP化！
国务院在2017年年底印发的《关于深化“互联网 先进制造业”发展工业互联网的指导意见》中明确提出，到2020年要完成培育出30万个面向特定行业、特定场景的工业APP的目标任务。
当前MES系统APP化的可行性有二：
（1）工业互联网提供的强大平台
工业互联网最大的好处是提供了数据平台，为数据采集、数据应用的解耦提供了现实的可能。
经过几年建设，工业互联网已经逐渐成气候，多个国家已经纷纷出台工业互联网平台标准白皮书，几大厂商也积极搭建自己的工业互联网平台，国际化平台包括GE的Predix、西门子的MindSphere、PTC的Thingworx等，国产的包括航天云网、树根互联等几大平台。
自下而上看，工业互联网为企业数字化提供统一的平台，可以承载多种IoT的数据，可以实现IoT即插即用，使得数字化的“碎片”成为可能。自上而下，工业互联网为不同APP提供即插即用的本体，不用拘泥与时间或者功能先后。
（2）“碎片化”团队提供丰富的场景应用
制造业信息化需要的不仅仅是IT人才，还需要有行业知识的团队支持。从成本、人数分布上来看，一个团队同时掌握生产管理所有的行业知识十分有难度，因此即将大量涌现出来的将会是小而精的团队。
大众创业的时代，将会有大批的团队进入工业领域，这些小而精的“碎片化”团队，将会为制造企业提供丰富的应用场景。
所以，我们有必要重新审视MES制造执行系统。我们不从IT的角度表述它的功能，而是从管理科学的视角观察MES是什么？在工厂里它该做什么，能做什么？
从功能上，MES主要就分为两个部分:决策管理、业务流程管理。
工厂接到一个订单，流程大致是:设计部门——计划部门——分解BOM——查、减库存，生成需要生产加工和外协的工单。先安排所需物料采购，再适时把工单分配到各车间。至此，各车间就拿到一组工单（决策指令），上面有例如车、铣、镗、磨等各个工序，工单指派到工人（设备）。
MES要做的第一件事情
MES系统平台的职责应该是从生产计划生成工单开始，它负责指挥工人和设备干活的。MES要做的第一件事情是做好所有将要开始的生产准备，以保证生产资源满足开工条件。
只要具备一定条件，工人（资源设备）就可以干活了。工厂通常把这个叫生产准备。对简单的生产，工人只要有图纸、物料、机床就行了。复杂工序除了主要设备资源以外，还需要刀具、模具、卡具、量具、场地等等。例如，航天卫星装配工序需要近20种资源条件同时满足才能进行。需要注意到，有些资源不是专用的，而是竞争性资源。
MES应该做到满足这些条件，否则无法开工。问题在于我们不是要满足一次两次，而是要保证工人8小时内每一件事情都能满足这些条件。否则要停工待料，生产效率就下降，浪费就产生了。
慧都MES系统设备看板案例
MES要做的第二件事情
假设，生产MES系统第一件事做的很好，车间不会发生停工待料，这样也是不够的。MES要做的第二件事是计算出工人/设备正确的做事的时间，并把生产指令转达到生产资源。我们在车间做的每一件事看起来似乎是独立的，其实它与企业的整体目标密切相关。所以做事要有先后顺序，规定好什么时间做什么事情。
企业目标常常不止一个，而是很多目标。比如，产能最大化、最短交期、最少延迟订单、最少库存、最少加班等等。有些目标是相互矛盾的。MES应该在决策和这些目标之间给出可视化的量化关系。
生产任务指令下发到车间，工人就可以干活了。如果生产资源是数控机床和自动化设备，那么系统必须通过PLC、DNC、SCADA等一些中间件、数据接口、控制系统来指挥它们作业。这是指令下达就是通常所说的设备连接，也是当前MES最重要的功能及卖点之一。
MES要做的第三件事情
MES就该做第三件事是生产过程的监控。生产过程监控主要是两个方面，一个是任务情况，一个是资源情况。每个生产资源（工人）接到生产指令后何时开始，何时结束？做了多少？质量情况？有什么异常？设备情况？运行数据？这些都是生产现场的数据反馈。
这是MES最基本的功能。同时，这也是做好产品的质量管理和质量追溯的主要环节。当前热起来的物联网传感器等技术在这里发挥作用。企业需要的大数据分析应用的主要数据来源也产生在这里。
MES要做的第四件事情
MES的第四件事情是应变和协同。在车间执行生产指令的每天每时都可能发生各种各样的异常变化。这分为主动和被动两种。追赶或调整未能完成计划；市场订单变了，插单、撤单、设计需求改变了；
设备故障、物料不到、质量返工等问题都要打乱既定的生产次序。我们就必须重新对生产任务与资源的配置做出决策，以应对这样的问题。生产现场的异变是常态。
它每时每刻都影响和决定着生产的效率和效益。通常传统的MES并没有设置一个专门的功能模块，而是把难题甩给了管理人员。生产现场管理的计划员、调度员明天都在如同“消防队员”一样来处理这样的事情。有些企业生产管理人员也常用OA社交一类的工具来做这样的信息沟通。
一个好的MES它必须对任务（订单）、资源和环境有足够的感知，不仅感知到现状，还能够感知到未来趋势；它能对感知的情况进行科学的分析并做出恰当的决策，同时对于生产现场的变化给予敏捷的反应。
一个差的MES的感知一定是不完整不准确的。也许MES会把决策功能交给人。人的经验很重要，但是也是有局限性的。依据经验的分析和粗糙的感知，这个决策执行结果必然是低效的。
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