项目名称： 基于机器学习的智能推荐系统研究
项目负责人：刘洋
主要研究经历：
刘洋，女，2000年9月-2004年7月，北京大学，计算机科学与技术专业，本科。
2004年9月-2007年3月，北京大学，计算机科学与技术专业，研究生。
2015年9月-2018年9月，清华大学，人工智能研究院，机器学习专业，博士。
承担国家级或省级科技计划项目情况：
2015年-2016年，项目名称：基于深度学习的图像分类器和目标检测器研究，国家973计划项目，负责项目核心算法的研究。
2017年-2018年，项目名称：基于多模态数据的语义分割与目标跟踪系统研究，国家自然基金项目，负责项目核心算法的研究。
2018年-2020年，项目名称：基于深度学习的智能推荐系统研究，省科技计划项目，负责项目核心算法的研究。
项目介绍：
本项目旨在构建基于机器学习的智能推荐系统，实现用户行为的智能化推荐。该系统将利用深度学习算法，实现对用户行为的深入理解，并对用户行为数据进行深入挖掘和分析，从而实现对用户行为的智能化推荐。
本项目的研究工作主要包括以下几个方面：
1. 用户行为数据的处理和分析：本项目将利用机器学习算法对用户行为数据进行深入挖掘和分析，包括用户行为特征的提取、用户行为数据的可视化、用户行为数据的降维等。
2. 智能推荐系统的设计和实现：本项目将设计和实现基于机器学习的智能推荐系统，包括推荐策略的制定、推荐模型的构建、推荐系统的优化等。
3. 系统性能的评估：本项目将利用实验数据对智能推荐系统的性能进行评估，包括推荐效果、用户满意度、系统稳定性等。
总结起来，本项目旨在构建基于机器学习的智能推荐系统，实现用户行为的智能化推荐，为移动互联网应用提供智能化服务。
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