文｜沈筱
编辑｜王与桐
36氪获悉，北京和气聚力教育科技有限公司（以下简称“和气聚力”）已完成数千万元C1轮融资，由德宁资本和考拉基金投资。本轮融资主要用于产品研发和市场开拓。公司将在低代码aPaaS平台及生成式AI技术应用方面着力投入，并继续拓展业务，布局更多省份。
和气聚力成立于2013年，聚焦以数字化技术，面向基础教育提供覆盖教务、教学、治理三大场景的软件应用和综合解决方案。据介绍，此前，公司已累计完成天使轮、Pre-A轮、A轮、A 轮、Pre-B轮、B轮总计六轮融资，投资方包括国投创业、顺为资本、嘉铭浩春、学大教育、清科创投、华盖资本等。
回顾上轮融资，和气聚力创始人洪晓丹表示，实现从数字化教务到教学、治理场景的多元业务布局，意味着公司正式步入新的发展阶段。而上轮融资至今，公司在产品、市场方面均取得了较大进展。
目前，和气聚力已构建“3 1 N”的「好专业」产品/服务体系，包括覆盖上述三大场景的SaaS应用，以及服务学校个性化管理和自建应用需求的低代码aPaaS平台。同时，公司面向新高考、教学质量提升等，沉淀了多套综合解决方案。
具体而言，面向数字化教务场景，和气聚力推出了智能选科、分班、排课系统，以帮助高中学校解决新课标新高考政策下面临的新型教务挑战。
据介绍，智能选科系统与团队早期面向中西部欠发达地区学生免费提供的生涯规划工具一脉相通，因此也是最早成熟的产品。而相较选科，洪晓丹指出，排课系统的开发难度在其10倍之上。
“选科本质是业务系统，只需根据预设规则做人和学科的匹配。但排课需要找解空间。”洪晓丹向36氪介绍，除了兼顾学生个性化选择和学校师资、教室、课时等条件限制，其难点还在于，存在分类分层走班、教案平齐、连堂、禁排等近百种复杂的排课规则。而这些规则是技术出身的团队必须梳理和学习的垂直行业know-how。
为解决上述难点，和气聚力将走班排课问题转化为混合整数模型，采用元启发式算法、运筹学确定性算法，并与机器学习技术相结合，自研了一套适用于高中学校排课的求解算法。此项技术已获得国家发明专利。同时，防止出现极端的无解情况，公司开发了资源评估系统，辅助学校进行必要的资源部署规划。
洪晓丹表示，经过五年时间的驻场研发和技术沉淀及近一年的优化和市场验证，公司的排课SaaS也已趋于成熟，能在保证不修改底层代码的情况下满足“千校千面”的排课需求；目前，新高考走班排课计算可以10到30分钟内得出可行解，并通过目标优化算法找到更优解，具体求解时间主要取决于学校端的算力资源情况。
其次，面向教学场景，和气聚力主要从阅卷精准教学、学习力诊断与提升、教学评价、个性化学习四个方面，辅助学校在教学资源有限的情况下提升整体教学质量。洪晓丹介绍，拓展该业务线既回应了在服务学校过程中涌现出的新需求，同时也响应了国家的双减和县中振兴政策。
据介绍，除教学评价，其他两个模块已相对成熟。依托OCR识别、IRT项目反应理论、大数据分析等技术，精准教学SaaS能够辅助老师实现备课、教学、考试、评价、练习等教学过程的数据化和智能化，辅助其精准化教学，为学生提供个性化学习辅导。同时，系统支持根据学情生成个性化教辅等学习材料。
在和气聚力看来，做好教学评价的挑战在于，评价改革处在早期阶段，没有可借鉴的成熟经验将优质算法工具和评价模型相结合；加之，评价维度的选择取决于学校教学管理理念，洪晓丹认为，提供标准化方案并不现实。因此，公司的解决方案是通过aPaaS平台服务这部分需求。同时，他也表示，除了探索改良教育测量学的现有模型并将其融入应用中，公司未来将与校方合作探索创新评价模型。
据介绍，为支撑相关数据分析与评价，和气聚力已经实现标准化SaaS模块与使用aPaaS搭建应用之间的数据互融互通。所有业务模块可通过数据中台实时获取教务、教学等核心模块采集的核心数据，又可以调用aPaaS搭建的个性化应用采集的数据，并支持校方自行以拖拉拽方式快速进行数据建模。
除了应用于教学评价中，aPaaS平台还是和气聚力进入数字化校园治理领域的关键支撑。洪晓丹表示，目前学校使用aPaaS自行搭建的个性化应用，覆盖后勤总务、行政办公、校园安全、财务资产等50多个场景。
市场层面，据和气聚力总经理金涛介绍，公司已参与建设6个省级信息化管理平台、30余个市县区级数字化管理平台，累计服务3500余所全国高中学校，和超3000所小学和初中学校。其中，排课SaaS、精准教学SaaS已分别累计服务1500余所高中学校和超3000所基础教育学段学校。
和气聚力所处的细分赛道是强政策驱动的。从2014年新高考、2021年双减等系列政策实施以来，不管是初创公司，还是原有聚焦线上教培的公司，和传统教育服务公司，均试图抓住基础教育市场新刚需带来的机会，纷纷入场。而教育市场的用户粘性通常较高，因此尽早占领市场，积累口碑和资源是关键。洪晓丹表示，和气聚力在服务规模上建立了一定优势，同时由于潜在的学校客户数量足够多，因此公司对未来市场拓展有较大信心。
另外，对一些尚未跟上“潮流”，比如在选科排课方面仍坚持按照大文科、大理科这类办法的学校，洪晓丹坦言，教育是个慢市场，说服客户改变很难，而多产品矩阵已经能在较大程度上帮助公司提升与客户建立合作的机会。他指出，这也是和气聚力相较于其他友商的差异化点。
从市场整体来看，艾瑞咨询数据显示2021年，我国中小学教育信息化经费投入达1634亿，而软件资源仅占11%，离发达国家水平还有较大差距，这也为赛道未来增长留下了想象空间。洪晓丹认为，政府和学校每年在教育数字化上的投入显著增加的概率较小，市场需求的结构性变化比市场体量的增加，更有价值可挖掘。
“过去讲智慧校园、数字化更多是建OA这类流程管理软件，建物联网，接智能设备。”洪晓丹告诉36氪，“随着系列推动因材施教、主张数字化教育应用为王的政策推进，以及生成式AI等新型技术的发展，如何助力个性化教育将成为业界关注焦点。同时，市场需求终将经历从硬件到软件，再到细分领域应用的转变。”他表示，聚焦以数字技术，打造能包容各类教育理念的通用技术底座，助力实现个性化且公平的教育正是公司的愿景。
如何理解公平性？洪晓丹认为，对比在校外花费数万元才能获得的个性化教育服务，数字化技术能以十元/人的定价支持学校提供个性化的教育服务，就是公平性的体现之一。但要降低定价就意味着供给端要降低成本。洪晓丹介绍，除了坚持在技术底层研发，以提升产品的标准化程度，实现产品边际成本递减，公司多年来也强调对其他成本的控制。
在生成式AI技术应用方面，据介绍，公司已和国内某大模型公司达成深度合作，第一款应用——语文作文智能批改，已经上线并初步获得十几所学校的订单。未来，公司将探索对产品体系的全面升级。
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