运筹学真的很难吗?(运筹学真的很难吗知乎)

运筹学真的很难吗?(运筹学真的很难吗知乎)

机工出版《数据、模型与决策》的书我也看了一半了,做了一些习题,虽然决策思维上得到了很多启发,但是学科理论研究上却陷入了僵局。“这个很简单的,不要怕。”正是龙教授经常说的这句话鼓励,我才一直学到了今天没有放弃。下面分享一点学习心得体会。

运筹学真的很难吗?(运筹学真的很难吗知乎)

一、

先谈收获吧

入门运筹学最起码要有基本的数学知识,但就我深入学习的过程中,发现自己的微积分、线性代数能力已经严重余额不足了,这是一个警醒。同时,在建模的过程中,我感觉也许过去应该学一门编程语言可能现在会更轻松,但实际情况是,目前能培养比较好的编程逻辑思维就很不错了。

所以,无论是决策还是优化,运筹学的思考方式可能才是我最近最大的收获。毕竟我要从一个“人治”的环境中慢慢把自己的“理性”给找回来。在有限的资源上做谋划,让结果达到最理想,在现在自己的瓶颈阶段确实是很有用的。至少从时间管理上来说,就是这样。

不得不说,运筹学有很多理论知识,而且在实际中的应用太广泛了,比如定量分析、生产战略、投资策略、财务管理、人力资源优化、运输库存应用、工程层次规划等。就算只是停留在理论层面的学习,也能直接深入了解到企业各个模块中间的管理和决策选择。

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二、

研究运筹学的动力

以前读书的时候并没有单独学习运筹学这门学科,但是其理论知识基本上在其他学科中都有体现。后来在工作中的应用,原则上是很广泛的,但就整个民营企业的规模和经营模式上来说,这个应用又显得很匮乏,因为进行运算和决策是有人力成本和认知成本的。而再看国企,虽然支付得起这笔成本,但是对于很多“人治”型企业来说,认知是跟上了,但是实际却并未广泛应用。

以我浅薄的行业研究来说,金融、物流、互联网、超级规模制造业对运筹学的应用还是显而易见的。这里我弱弱地说一句,对于很多人所知道的瑞幸咖啡,其实就是一家典型的“算法企业”,在我看来,他只是选择了咖啡这个赛道,其实彻彻底底是一家科技公司。

因为瑞幸已经在快销这个领域完成了数字化和部分自动化,数字化和自动化也是运筹学能应用的基本前提,因为我们建模是需要大量的数据的。不过数据不全,数据质量不高,对于算法优化来说就没有太大的意义。所以,明明制造业更需要算法来解决业务逻辑,却因为人才的素质,远远被互联网公司甩开了十几条街。这也算是市场空间。

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三、

运筹学实践的难点

用我自己的话来总结就是:算法人员不理解业务逻辑,而业务人员不擅长数学。如果我们是在学校里沟通,整个运筹学的应用可以聊得比较通畅。但是到企业开个会,做个咨询,你就会发现找“目标函数”“约束条件”都不是什么难事儿,最大的问题是沟通成本很高。有幸参加过几个科技项目和数据项目,一般都是十几次讨论都不能聊明白一个问题。

每个行业、每个部门都有些自己的“黑话”,大家相互不理解很正常。我记得我做过的最简单的一个项目就是“智慧党建”的项目,需求采集就花了一个月,接着和科技部沟通,又花了一个月,但就这么两个月过去了,大家还是你不太懂我,我也不太明白你的意思。

技术说得最多的一句:这个技术上办不到(很难)。需求方说得最多的一句:上级说这个必须要。很庆幸的是,因为这些项目,我开发了我一个新的技能——“翻译”。我能把两边说的话翻译给彼此能够尽量听懂,这大概就是一个文理综合读书人的一丁点优势吧。

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四、

关于运筹学的教学

运筹学在我看来是很多学科的交叉,数学院的也学,工科的就更不谈了,经管这些年也逐渐跟上了。对于城市规划、产业升级、降本增效等这些国家宏观层面的运用就不多说了,人才挤得满满的。但是对于企业实际中的运用,甚至就在数学这一点上,我们的教学好像就不太过关。网上有个笑话:数学好的都去做金融了,没人搞学术和生产了。

不过就算我们解决了数学教学的问题,我觉得更大的难题是工具。我读书那会儿,我听好多人说,他们建模是用手算,我对中国人的勤奋真的惊叹。但21世纪了,计算机普及到小学生都会用了,深山里都能用上了,而我们却没有用编程代替重复繁琐的手动运算。十几年过去了,我依然觉得学校的上机时间太短了,甚至没有,而且软件古老,非国产化。我们的电脑不用做算力,都干嘛去了?

虽然“破解版”这玩意儿在国内太容易弄了,但我一个mac用户也倔强到给外国软件商写邮件申请学习用license的地步。所以,从回归到运筹学,我们把数学补完了,我们还要补计算机,而现在的运筹学就像教育一样流于表面,理论也许还没完全搞懂,实践我甚至都用不好计算机。(明显这话不是针对老师)

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终章、

和效用相比运筹学真的难吗?

因为工作和性格的原因,我是很看重建模的,特别是建模的过程。我们可以在建模的过程中出现很多问题,甚至最后的结果错得离谱都行。

一次次建模的错误可以让我们更容易发现逻辑、条件、决策思维的不足,这是最快进步的方式。我一直觉得犯错才是达到目的最快的捷径。更何况,这些错误只是在建模之中,而不是在我们无法挽回的实践中。

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今日话题:

【你怎么看运筹学?】

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阮师傅观察产业经济分析师、投资机构合伙人。拥有一个专业的商业、法律、财税审、尽调团队。途穷哭,得道笑;千金散,爱交友;读书看报、诗酒风流;腿长一二六,古典生活家。318篇原创内容

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