首先,当前大数据领域的开发岗位确实比较多,近两年有不少大数据方向的研究生也会从事大数据开发岗位,而Java语言则是大数据开发人员的常用工具,所以如果要从事大数据开发岗位,可以重点学习一下Java语言。
大数据开发有两大类岗位,不同岗位对于Java编程能力的要求也并不相同,大数据平台开发岗位的要求相对高一些,而大数据应用(行业场景)开发岗位对于Java编程的要求并不高。对于初学者来说,应该结合自身的发展规划来制定Java的学习计划。
如果要从事大数据应用开发岗位,可以按照Java Web开发的路线来制定学习规划,整体的学习内容可以分为以下三大部分:
第一:Java面向对象开发基础。Java的面向对象开发基础可以分为两大部分,其一是Java的语法基础,包括封装、继承、多态、多线程等内容,在学习的过程中要充分理解Java的编程过程,能够形成初步的Java编程思想,其二是Java的模式编程,掌握一些经典的编程模式能够促进初学者快速成长,代码的可用性也会明显提升。
第二:JavaWeb开发基础。学习Java Web开发主要是提升开发人员的技术落地能力,很多大数据开发任务最终都需要Web形式来进行呈现,所以一定要重视Java Web开发相关知识的学习。当前Spring系列框架在Web开发领域有广泛的应用,可以从SpringBoot开始学习。
第三:大数据平台接口。学习大数据开发一定离不开大数据平台的支持,所以要在学习的过程中,逐步了解大数据平台所提供的编程接口,以便于完成一些基于大数据平台的开发实验。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。