前端日志管理模块的设计与实现(前端日志管理模块的设计与实现方法)

一、问题背景

在项目中,我们会频繁用到 console.log() 来输出一些关键信息到控制台中,有助于开发调试,以及问题的排查,待项目上线后,这些调试日志又得及时清除。

同时在前端质量要求下,我们会做“前端埋点”,用于远程上报一些关键行为信息,用于在出问题时还原用户的操作路径,复现 BUG,从而解决问题,而各种各样的上报若是能在业务开发中抹平差异,也有助于研发提效。

因此,有必要在团队中封装日志工具(Logger),用于统一管理日志输出和格式化上报,降低开发者对多平台上报差异的心智负担。

二、需求概述

预期日志管理工具(Logger)需要有如下能力:

  1. 支持区分 info 、 warn 、 error 三种本地调试类型日志
  2. 支持远程上报自定义日志 report()
  3. 支持设置 namespace,用于区分代码执行的 scope
  4. 支持链式操作
  5. 区分生产环境和开发环境,生产环境禁止输出日志到控制台
  6. 支持功能可扩展

三、方案设计

在阅读完 Axios 的源码后,个人认为 Axios 里对于设计模式的应用是非常灵活,同理,一个好的日志工具也应当遵守着一定的软件设计模式原则。

作为项目中用到的日志工具,单例模式应当是更适合的选择!

Logger 的打印输出能力,本质上还是借助了 window.console 对象中的方法:

前端日志管理模块的设计与实现(前端日志管理模块的设计与实现方法)

Console 对象

在面向对象编程中,我们可以认为 console 是一个已经初始化的实例,同时也是一个单例,因为它是全局唯一。

而单例模式的最大好处就是全局唯一,对于做日志统一管理有着天然的友好支持基础。

四、实现细节 :mag:

接下来通过具体的代码,来逐一实现并完善我们的 Logger 日志工具类。

1、ES Module 下的单例模式

在 ESM 规范下,我们可以直接通过直接导出实例方式( export default new ClassName() ),来实现单例模式。

Logger 的基础结构就有了:

/** * 日志打印工具,统一管理日志输出&上报 */class Logger { /** 命名空间(scope),用于区分所在执行文件 */ private namespace: string constructor(namespace = 'unknown') { this.namespace = namespace }}export default new Logger()

2、可扩展的单例模式

参考 Axios 的设计 ,因此我们还提供 create() 方法,为创建新实例留一个入口方法。

/** * 创建新的 Logger 实例 * * @param namespace 命名空间 * @returns Logger */public create(namespace = 'unknown') { return new Logger(namespace);}

当需要重新定义一个 logger 实例时,就可以参考如下方式:

import logger from '@/utils/logger'const newLogger = logger.create('custom')logger.info(newLogger === logger) // [unknown] false

3、定义“打印”类日志方法

需要区分 info 、 warn 、 error 三种类型的日志,实现如下:

定义日志枚举类型:

const enum LogLevel { /** 普通日志 */ Log, /** 警告日志 */ Warning, /** 错误日志 */ Error,}const Styles = ['color: green;', 'color: orange;', 'color: red;']const Methods = ['info', 'warn', 'error'] as const

private _log(level: LogLevel, args: unknown[]) { if (!__DEV__) return console[Methods[level]](`%c${this.namespace}`, Styles[level], ...args)}/** * 打印输出信息 :bug: * * @param args 任意参数 */public info(...args: unknown[]) { this._log(LogLevel.Log, args) return this}/** * 打印输出警告信息 :grey_exclamation: * * @param args 任意参数 */public warn(...args: unknown[]) { this._log(LogLevel.Warning, args) return this}/** * 打印输出错误信息 :x: * * @param args 任意参数 */public error(...args: unknown[]) { this._log(LogLevel.Error, args) return this}

在 _log() 方法中,通过 __DEV__ 环境变量区分“生产”和“开发”:

if (!__DEV__) return

这种变量可以理解为“ 开关 ”:

生产环境则控制台不输出信息,在实际应用中,可以扩展“是否输出信息”的变量,来针对性扩展,例如线上需要通过特定参数展示调试日志,用于线上定位问题,那么就可以综合多个条件来决定是否输出控制台,毕竟编程最核心的问题是解决需求。

在开发模式下,针对不同的信息类型,会标注不同的颜色:

前端日志管理模块的设计与实现(前端日志管理模块的设计与实现方法)

Chrome 浏览器下的效果

与此同时,在每个“输出”方法中都返回了 this (当前实例),因而便可以为 链式调用方法 提供了使用基础。

4、支持修改 namespace

namespace 最重要的作用是: 区分在不同组件或文件下的日志 ,便于问题定位排查。

由于 Logger 将所有的输出集中到了统一文件,在 console.log() 中文件定位永远是 Logger 类定义实现所在文件,因此需要 namespace 来区分。

新增 setNamespace() 方法:

/** * 设置命名空间(日志前缀) * @param namespace */public setNamespace(namespace = '') { this.namespace = `[${namespace}]` return this}

TypeScript 环境下,会提供代码提示,例如某个文件下输出错误信息的方式。而 setNamespace() 方法,并不是每次都需要调用的,只需在文件中调用一次即可。

5、埋点远程上报

在一些关键时机,例如进入页面、点击“付费按钮”等一些关键操作上,一般会加上一些上报到远程,用于记录用户操作路径,以此便于在出现问题后,复现 BUG 并“对症下药”。

而埋点上报一般有三类:代码埋点、可视化埋点、无痕埋点。

我们这里通过给 Logger 增加远程上报的方式就是代码埋点。

一般情况下,埋点上报属于“前端监控”方面,前端监控是一个独立的管理系统,它的职能是负责前端项目的监控、异常报警等,因此通常会有用于项目集成的前端 SDK

有了 Logger 实例,我们可以在 Logger 中直接统一集成“ 前端监控 SDK ”的主动上报方法即可!

在 Logger 类中新增三个方法:

reportLog()reportEvent()reportException()

/** * 远程上报 * TODO: 根据基建环境自定义扩展 */public reportLog() { this.info() // 用于在本地输出}public reportEvent() { this.info()}public reportException() { this.error()}

至于为什么添加着两个方法,实际是根据“前端监控 SDK”提供的 api 来决定

例如常见的 “Sentry – 应用监控错误溯源” 平台,针对主动上报,提供了三种方法,通常为了保持一致性,降低心智负担,因此新增对应的三个上报方法。

具体的上报参数和逻辑,则需要大家根据自己的业务区扩展。

五、Logger 的可扩展性 ⚙️

从上面 Logger 类的实现,可以发现一个明显的问题,如果业务需要扩展功能,则需要修改 Logger 类内部的方法,Logger 类中的方法和逻辑,我们可以理解为是所有业务都通用的,业务定制化的功能应该通过额外扩展方式来完善。

那有没有什么办法,可以实现不修改方法,而扩展 Logger 的功能呐?

1、扩展方案

有几个方案:

  1. 继承 Logger 类扩展。
  2. 增加回调函数作为参数。

个人推荐第二个方案,但如果每一次调用,都按照如下方式:

logger.info('message', () => {})

但这种设计比较粗糙

2、拦截器

参考 Axios 的拦截器设计,也就是 AOP(面向切面编程模式)的设计思想,来扩展 _log() 方法。

新增类型申明:

/** * 日志的配置类型 */type LoggerConfigType = { /** 命名空间 */ namespace?: string}/** * 拦截器函数类型 */type InterceptorFuncType = (config: LoggerConfigType) => void

将 Logger 的配置集中的 config 私有变量中,并新增 addBeforeFunc() 和 addAfterFunc() 两个方法,用于新增自定义“拦截器”函数

前端日志管理模块的设计与实现(前端日志管理模块的设计与实现方法)

其中一个细节是,日志打印之后的拦截器,按照 FCLS (First Come Last Serve,先到后服务)的策略,和 Axios 的响应拦截器执行顺序对齐,与此同时,拦截器函数中会注入当前 Logger 的 config 配置。

通过简单的“ 拦截器 ”,即可实现功能的扩展,这种方式的功能扩展不会影响到主体功能,后期的维护升级是无侵入性的,还算比较优雅的,是吧!

3、其他方案

这里还可以考虑更多设计,例如参考 发布订阅设计模式 来改造,通过生命周期的关键点,被动触发,主动通知并执行所有订阅了对应消息的事件,可以参阅《 聊一聊发布订阅设计模式》

也可以用 插件模式 方式来实现扩展,类似发布订阅模式,给 _log() 函数添加执行的钩子函数 (回调函数),例如这种设计下,把“埋点上报”等功能拆分成插件,再实现一个简单的事件队列模型,集成一下子!

六、总结

至此,一个基本的日志工具就实现完成了,但并未完完全全遵守设计原则,这里在生产实践中还需要封装、抽离相应“职责”,增加可维护性。

在团队中以此作为基础结构,然后针对团队、项目、业务的特点做适当的扩展,构建符合当前团队特性的通用日志工具模块,应该也不是什么难事!

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