Excel客户关系的数据分析(excel客户关系的数据分析怎么做)

Excel客户关系的数据分析(excel客户关系的数据分析怎么做)

今天我们来聊聊如何使用Excel做客户关系分析中的RFM其中的R指标

最近一次消费 (Recency)

数据:2021-1-1到今天的销售数据!(字段:客户名称,购买时间和金额)

Excel客户关系的数据分析(excel客户关系的数据分析怎么做)

▲ 数据准备-2020消耗数据明细

一般实务中应该是客户的ID和本次简化掉的数量 4列,基本够RFM分析了!

最近消费时间,也就是该客户最后一次消耗的时间。

那么我们有如下几种思路

1、客户按时间降序排序,第一条的时间就是该客户的最近购买时间,VLOOKUP搞定!

2、直接使用MAXIFS(或者MAX IF)来获取客户最大的日期,也就是最近的消耗日期

3、使用数据透视表,直接最大值搞定!

下面我们依次带大家实现一下上面的思路,具体那种思路好,大家看看自己根据自身实际情况选择!

▍思路1:降序 VLOOKUP

简单三步走:

1、【数据】-【排序】,添加 姓名(排序默认)条件,购买日期(降序)

2、复制姓名,粘贴到空白列,【数据】-【筛除重复值】

3、直接输入公式:=VLOOKUP(E2,A:B,2,),收工!~

Excel客户关系的数据分析(excel客户关系的数据分析怎么做)

但是这样还是麻烦的,删除重复值的原理,我们直接搞定!(重复内容,保留首个)!

Excel客户关系的数据分析(excel客户关系的数据分析怎么做)

▍思路2:MAXIFS函数

使用删除重复值的方式获取到不重复的客户名称,这里就不再说了,直接看一下对应的最近一次购买时间公式

▼小知识:日期是特殊的数值(1900-1-0到指定日期的天数)

=MAXIFS(B:B,A:A,E2)

Excel客户关系的数据分析(excel客户关系的数据分析怎么做)

如果你知道日期是特殊的数值,那么他上面的方法可能还是不如我们使用数据分析神器-数据透视表来的方便!

▍思路3:数据透视表

使用数据透视表的好处,简单是一方面,其次是结合超级表自动扩展能力,我们可以数据更新的情况下,右击刷新即可获取到最新的分析,不用考虑排序,删除重复值的复杂操作!

双击标题-【值字段设置】-【最大值】,同时设置一下【数字格式】,选择日期格式即可!

Excel客户关系的数据分析(excel客户关系的数据分析怎么做)

获取到每个客户最后一次消费时间之后,只要使用今天的日期(TODAY()函数)减掉每个客户的最后一次购买时间即可算出购买间隔,最后我们根据标准分析和打分即可!

其中对应的的可视化看板(简化版)

Excel客户关系的数据分析(excel客户关系的数据分析怎么做)

使用Excel分析RFM适合数据量级不是很大的情况,如果较大,我们实务中使用Python和R或者PBI较多,当然你也可以考虑数据存储到ACCESS数据库,使用Excel做交互也是OK的!

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