Excel客户关系的数据分析（excel客户关系的数据分析怎么做）
今天我们来聊聊如何使用Excel做客户关系分析中的RFM其中的R指标
–最近一次消费 (Recency)
数据：2021-1-1到今天的销售数据！（字段：客户名称，购买时间和金额）
▲ 数据准备-2020消耗数据明细
一般实务中应该是客户的ID和本次简化掉的数量 4列，基本够RFM分析了！
最近消费时间，也就是该客户最后一次消耗的时间。
那么我们有如下几种思路：
1、客户按时间降序排序，第一条的时间就是该客户的最近购买时间，VLOOKUP搞定！
2、直接使用MAXIFS（或者MAX IF）来获取客户最大的日期，也就是最近的消耗日期
3、使用数据透视表，直接最大值搞定！
下面我们依次带大家实现一下上面的思路，具体那种思路好，大家看看自己根据自身实际情况选择！
▍思路1：降序 VLOOKUP
简单三步走：
1、【数据】-【排序】，添加 姓名(排序默认）条件，购买日期（降序）
2、复制姓名，粘贴到空白列，【数据】-【筛除重复值】
3、直接输入公式：=VLOOKUP(E2,A:B,2,),收工！~
但是这样还是麻烦的，删除重复值的原理，我们直接搞定！（重复内容，保留首个）！
▍思路2：MAXIFS函数
使用删除重复值的方式获取到不重复的客户名称，这里就不再说了，直接看一下对应的最近一次购买时间公式
▼小知识：日期是特殊的数值（1900-1-0到指定日期的天数）
=MAXIFS(B:B,A:A,E2)
如果你知道日期是特殊的数值，那么他上面的方法可能还是不如我们使用数据分析神器-数据透视表来的方便！
▍思路3：数据透视表
使用数据透视表的好处，简单是一方面，其次是结合超级表自动扩展能力，我们可以数据更新的情况下，右击刷新即可获取到最新的分析，不用考虑排序，删除重复值的复杂操作！
双击标题-【值字段设置】-【最大值】，同时设置一下【数字格式】，选择日期格式即可！
获取到每个客户最后一次消费时间之后，只要使用今天的日期（TODAY()函数)减掉每个客户的最后一次购买时间即可算出购买间隔，最后我们根据标准分析和打分即可！
其中对应的的可视化看板（简化版）
使用Excel分析RFM适合数据量级不是很大的情况，如果较大，我们实务中使用Python和R或者PBI较多，当然你也可以考虑数据存储到ACCESS数据库，使用Excel做交互也是OK的！
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