效率提高80%,Go开发必备的库与工具(go需要开发常用库)

效率提高80%,Go开发必备的库与工具(go需要开发常用库)

不知不觉写 Go 已经快一年了,上线了大大小小好几个项目;心态也经历了几轮变化。

因为我个人大概前五年时间写的是 Java ,中途写过一年多的 Python,所以刚接触到 Go 时的感觉如下图:

效率提高80%,Go开发必备的库与工具(go需要开发常用库)

既没有 Java 的生态,也没有 Python 这么多语法糖。

写到现在的感觉就是:

效率提高80%,Go开发必备的库与工具(go需要开发常用库)

这里就不讨论这几门语言谁强谁弱了;重点和大家分享下我们日常开发中所使用到的一些第三方库与工具。

这里我主要将这些库分为两类:

  • 业务开发
  • 基础工具开发

业务开发

首先是业务开发,主要包含了 web、数据库、Redis 等。

Gin ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

首先是 Gin,一款 HTTP 框架,使用简单、性能优秀、资料众多;你还在犹豫选择哪款框架时,那就选择它吧,基本没错。

当然和它配套的 github.com/swaggo/gin-swagger swagger 工具也是刚需;利用它可以生成 swagger 文档。

Gorm ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

GORM 也没啥好说的,如果你喜欢 orm 的方式操作数据库,那就选它吧;同样的也是使用简单、资料较多。

如果有读写分离需求,也可以使用 GORM 官方提供的插件 https://github.com/go-gorm/dbresolver ,配合 GORM 使用也是非常简单。

errors ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

Go 语言自身提供的错误处理比较简单,https://github.com/pkg/errors 提供了更强大的功能,比如:

  • 包装异常
  • 包装堆栈等。

常用的有以下 API:

// WithMessagef annotates err with the format specifier.func WithMessagef(err error, format string, args ...interface{}) error// WithStack annotates err with a stack trace at the point WithStack was called.func WithStack(err error) error

zorolog ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

Go 里的日志打印库非常多,日志在日常开发中最好就是存在感低;也就是说性能强(不能影响到业务代码)、使用 API 简单。

"github.com/rs/zerolog/log"log.Debug().Msgf("OrderID :%s", "12121")

excelize

https://github.com/qax-os/excelize是一个读写 Excel 的库,基本上你能遇到的 Excel 操作它都能实现。

now ⭐️⭐️⭐️⭐️

https://github.com/jinzhu/now 是一个时间工具库:

  • 获取当前的年月日、时分秒。
  • 不同时区支持。
  • 最后一周、最后一个月等。

import "github.com/jinzhu/now"time.Now() // 2013-11-18 17:51:49.123456789 Monnow.BeginningOfMinute() // 2013-11-18 17:51:00 Monnow.BeginningOfHour() // 2013-11-18 17:00:00 Monnow.BeginningOfDay() // 2013-11-18 00:00:00 Monnow.BeginningOfWeek() // 2013-11-17 00:00:00 Sunnow.BeginningOfMonth() // 2013-11-01 00:00:00 Frinow.BeginningOfQuarter() // 2013-10-01 00:00:00 Tuenow.BeginningOfYear() // 2013-01-01 00:00:00 Tuenow.EndOfMinute() // 2013-11-18 17:51:59.999999999 Monnow.EndOfHour() // 2013-11-18 17:59:59.999999999 Monnow.EndOfDay() // 2013-11-18 23:59:59.999999999 Monnow.EndOfWeek() // 2013-11-23 23:59:59.999999999 Satnow.EndOfMonth() // 2013-11-30 23:59:59.999999999 Satnow.EndOfQuarter() // 2013-12-31 23:59:59.999999999 Tuenow.EndOfYear() // 2013-12-31 23:59:59.999999999 Tuenow.WeekStartDay = time.Monday // Set Monday as first day, default is Sundaynow.EndOfWeek() // 2013-11-24 23:59:59.999999999 Sun

Decimal ⭐️⭐️⭐️⭐️

当业务上需要精度计算时 https://github.com/shopspring/decimal 可以帮忙。

import ( "fmt" "github.com/shopspring/decimal")func main() { price, err := decimal.NewFromString("136.02") quantity := decimal.NewFromInt(3) fee, _ := decimal.NewFromString(".035") taxRate, _ := decimal.NewFromString(".08875") subtotal := price.Mul(quantity) preTax := subtotal.Mul(fee.Add(decimal.NewFromFloat(1))) total := preTax.Mul(taxRate.Add(decimal.NewFromFloat(1))) fmt.Println("Subtotal:", subtotal) // Subtotal: 408.06 fmt.Println("Pre-tax:", preTax) // Pre-tax: 422.3421 fmt.Println("Taxes:", total.Sub(preTax)) // Taxes: 37.482861375 fmt.Println("Total:", total) // Total: 459.824961375 fmt.Println("Tax rate:", total.Sub(preTax).Div(preTax)) // Tax rate: 0.08875}

基本上你能想到的精度转换它都能做到;配合上 GORM 也可以将 model 字段声明为 decimal 的类型,数据库对应的也是 decimal ,这样使用起来时会更方便。

Amount decimal.Decimal `gorm:"column:amout;default:0.0000;NOT NULL" json:"amout"`

configor ⭐️⭐️⭐️⭐️

https://github.com/jinzhu/configor 是一个配置文件读取库,支持 YAML/JSON/TOML 等格式。

go-cache ⭐️⭐️⭐️

https://github.com/patrickmn/go-cache 是一个类似于 Java 中的 Guava cache,线程安全,使用简单;不需要分布式缓存的简单场景可以考虑。

c := cache.New(5*time.Minute, 10*time.Minute) // Set the value of the key "foo" to "bar", with the default expiration time c.Set("foo", "bar", cache.DefaultExpiration)

copier ⭐️⭐️⭐️

https://github.com/jinzhu/copier 看名字就知道这是一个数据复制的库,与 Java 中的 BeanUtils.copy() 类似;可以将两个字段相同但对象不同的 struct 进行数据复制,也支持深拷贝。

func Copy(toValue interface{}, fromValue interface{}) (err error)

在我们需要一个临时 struct 来存放数据时很有用,特别是一个 struct 中字段非常多时,一个个来回赋值确实有点费手指。

但也要注意不要什么情况都使用,会带来一些弊端:

  • 当删除字段时,不能利用编译器提示。
  • 当一些字段需要额外人工处理时,代码不易阅读。
  • 反射赋值,有一定性能损耗。

总之在业务开发时,还是建议人工编写,毕竟代码是给人看的。

env ⭐️⭐️⭐️

https://github.com/caarlos0/env 这个库可以将我们的环境变量转换为一个 struct.

type config struct { Home string `env:"HOME"`}func main() { cfg := config{} if err := env.Parse(&cfg); err != nil { fmt.Printf("% vn", err) } fmt.Printf("% vn", cfg)}

这个在我们打包代码到不同的运行环境时非常有用,利用它可以方便的获取不同环境变量。

user_agent ⭐️⭐️⭐️

https://github.com/mssola/user_agent 是一个格式化 user-agent 的小工具。

当我们需要在服务端收集 user-agen 时可以更快的读取数据。

func main() { ua := user_agent.New("Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 2.3.7; en-us; Nexus One Build/FRF91) AppleWebKit/533.1 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Mobile Safari/533.1") fmt.Printf("%vn", ua.Mobile()) // => true fmt.Printf("%vn", ua.Bot()) // => false fmt.Printf("%vn", ua.Mozilla()) // => "5.0" fmt.Printf("%vn", ua.Model()) // => "Nexus One" fmt.Printf("%vn", ua.Platform()) // => "Linux" fmt.Printf("%vn", ua.OS()) }

phonenumbers ⭐️⭐️⭐️

https://github.com/nyaruka/phonenumbers 手机号码验证库,可以不用自己写正则表达式了。

// parse our phone numbernum, err := phonenumbers.Parse("6502530000", "US")

基础工具

接下来是一些基础工具库,包含一些主流的存储的客户端、中间件等。

gomonkey ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

github.com/agiledragon/gomonkey 是一个 mock 打桩工具,当我们写单元测试时,需要对一些非接口函数进行 mock 会比较困难,这时就需要用到它了。

由于它是修改了调用对应函数时机器跳转指令,而 CPU 架构的不同对应的指令也不同,所以在我们使用时还不兼容苹果的 M1 芯片,不过目前应该已经兼容了,大家可以试试。

goconvey ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

https://github.com/smartystreets/goconvey 也是配合单元测试的库,可以兼容 go test 命令。

  • 提供可视化 web UI。
  • 与 IDE 集成显示单元覆盖率。

dig ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

https://github.com/uber-go/dig 这是一个依赖注入库,我们这里暂不讨论是否应该使用依赖注入,至少目前我们使用下来还是有几个好处:

  • 所有的对象都是单例。
  • 有一个统一的地方管理对象。
  • 使用时直接传递对象当做参数进来即可(容器会自动注入)。

当然也有一些不太方便的地方:

  • 不熟悉时,一个对象是如何创建的不清楚。
  • 代码不是很好理解。

我们内部有自己开发一个业务框架,其中所有的对象都交由 dig 进行管理,使用起来倒也是比较方便。

cobra ⭐️⭐️⭐️⭐️

https://github.com/spf13/cobra是一个功能强大的命令行工具库,我们用它来实现内部的命令行工具,同时也推荐使用 https://github.com/urfave/cli/ 我个人会更习惯用后者,要简洁一些。

BloomRPC ⭐️⭐️⭐️⭐️

https://github.com/uw-labs/bloomrpc 一个 gRPC 可视化工具,比起自己写 gRPC 客户端的代码那确实是要简单许多。

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但也有些小问题,比如精度。如果是 int64 超过了 2^56 服务端拿到的值会发生错误,这点目前还未解决。

redis ⭐️⭐️⭐️⭐️

https://github.com/go-redis/redis/ Redis 客户端,没有太多可说的;发展了许多年,该有的的功能都有了。

elastic ⭐️⭐️⭐️⭐️

https://github.com/olivere/elastic 这也是一个非常成熟的 elasticsearch 库。

resty ⭐️⭐️⭐️⭐️

https://github.com/go-resty/resty/ 一个 http client, 使用起来非常简单:

// Create a Resty Clientclient := resty.New()resp, err := client.R(). EnableTrace(). Get("https://httpbin.org/get")

有点 Python requests 包那味了。

pulsar-client-go ⭐️⭐️⭐️

Pulsar 官方出品的 go 语言客户端,相对于 Java 来说其他语言的客户端几乎都是后娘养的;功能会比较少,同时更新也没那么积极;但却没得选。

go-grpc-middleware ⭐️⭐️⭐️

https://github.com/grpc-ecosystem/go-grpc-middleware 官方提供的 gRPC 中间件,可以自己实现内部的一些鉴权、元数据、日志等功能。

go-pilosa ⭐️⭐️⭐️

https://github.com/pilosa/go-pilosa 是一个位图数据库的客户端,位图数据库的场景应用比较有限,通常是有标签需求时才会用到;比如求 N 个标签的交并补集;数据有一定规模后运营一定会提相关需求;可以备着以备不时之需。

pb ⭐️⭐️⭐️

https://github.com/cheggaaa/pb 一个命令行工具进度条,编写命令行工具时使用它交互会更优雅。

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总结

最后我汇总了一个表格,方便查看:

效率提高80%,Go开发必备的库与工具(go需要开发常用库)

星级评分的规则主要是看实际使用的频次。

最后夹带一点私货(其实也谈不上) 文中提到了我们内部有基于以上库整合了一个业务开发框架;也基于该框架上线了大大小小10几个项目,改进空间依然不少,目前还是在快速迭代中。

大概的用法,入口 main.go:

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最后截取我在内部的分享就概括了整体的思想–引用自公司一司姓同事

也许我们内部经过多次迭代,觉得有能力开放出来给社区带来一些帮助时也会尝试开源;现阶段就不嫌丑了。

这些库都是我们日常开发最常用到的,也欢迎大家在评论区留下你们常用的库与工具。

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