Web3全栈开发指南（web全栈开发进阶之路）-广西水牛所-中国农业科学院水牛研究所

Web3全栈开发指南（web全栈开发进阶之路）

本文将详细介绍Web3 DApp开发的架构、技术，以及使用哪些工具，并给出完整示例。

我们先介绍Web3用到的技术：

区块链，以以太坊（Ethereum）为主流，也包括Solana、Aptos等其他非EVM链。区块链本身是软件，需要运行在一系列节点上，这些节点组成P2P网络或者半中心化网络。节点不仅负责接收新的输入并生成新的区块，还需要存储区块链运行时产生的所有数据，并负责同步、对外提供查询等RPC服务。

钱包：帮助用户管理自己在区块链上资产的软件，加密存储用户的私钥。当用户需要和区块链交互时，就需要用到私钥签名；

智能合约：运行在区块链上的一段托管程序，主要用来和外部账户交互；

UI：这里特指前端页面，因为直接通过RPC调用合约仅限个别高级用户，普通用户仍需要一个前端页面，并通过Javascript脚本配合钱包签名与合约交互。

因为区块链上所有数据全透明，要查询任意区块的数据，可以通过EtherScan这个网站查。其他公链，无论是与Ethereum兼容的BSC、Polygon，还是不兼容的Solana、Aptos等，也提供类似XxxScan这样的查询网站。这些Scan能提供基本的读写合约的能力，有助于开发阶段的测试。

区块链本身以及钱包、EtherScan等属于基础设施，如何基础设施不在本文讨论范围之内。本文仅限定如何开发DApp。

一个完整的DApp需要开发以下部分：

智能合约：将逻辑写入合约，并部署在链上；
UI：为用户提供一个交互式UI，配合钱包完成特定功能。
此外，对后端开发有经验的同学应该知道，通常来说，App数据会存储在数据库中，前端与后端交互，离不开后端对数据的查询和修改。在DApp中，同样需要一个查询的“后端”，但这个后端通常不是数据库。

有的同学会认为，既然节点本身提供了查询链上全部数据的PRC接口，那么，前端直接查询节点是否可行？答案是不行。因为节点提供的数据，是用户产生的原始日志。

举个例子，假设有个NFT合约，允许用户创建NFT，那么，一段时间内，节点产生的日志如下：

用户A创建了NFT-1；
用户B创建了NFT-2；
用户B把NFT-2转移给了用户X；
用户C创建了NFT-3；
…
这些未经聚合处理的数据没法生成一个不断更新的数据库表：

Owner NFT ID
用户A 1
用户X 2
用户C 3
所以，一个DApp除了前端外，还需要一个后端服务，它主要功能是不断聚合链上产生的数据，并根据DApp的业务需求设计表结构以方便查询。

一个直观的想法是用Java或者Go语言等编写一个后端服务，再配上一个数据库，就可以为前端提供REST API来实现查询。只不过自己维护后端服务比较麻烦，还需要租用云端服务器、数据库等资源，费时费力。

我们推荐另一种后端服务：The Graph。它本身也可看作是一个基础设置。The Graph可以让我们部署一个Graph查询服务，如何定义表结构以及如何更新则由我们提供一个预编译的WASM。整个配置、WASM代码以及查询服务都托管在The Graph中，无需自己搭建服务器，非常方便。

因此，一个完整的DApp架构如下：

┌───────┐
┌───────────│ DApp │───────────┐
│ └───────┘ │
│ read/write query │
│ contract data │
▼ ▼
┌───────┐ ┌───────┐
│Wallet │ │ Graph │
└───────┘ └───────┘
│ ▲
│ sign index │
│ broadcast data │
│ │
│ ┌ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ │
│ ┌────┐ ┌────┐ ┌────┐ │ │
└──┼▶│Node│ │Node│ … │Node│───┘
└────┘ └────┘ └────┘ │
│ Ethereum
─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ┘
我们看看开发各个组件所需的技能树需求。由于本文仅讨论ETH以及ETH兼容链的DApp开发，所以，以下技能树仅适用于ETH系：

合约开发：使用Solidity语言；
合约部署工具：可以选择Hardhat、Truffle或Foundry，建议使用Hardhat；
数据聚合服务：选择The Graph提供的托管服务；
数据聚合开发：The Graph给出的模板代码是TypeScript，因此这里使用TypeScript；
前端页面：HTML JavaScript/TypeScript，也可配合任意前端框架如Vue、React等；
合约交互框架：虽然理论上使用JSON RPC就可以读写合约，但使用Ethers.js可以大大简化开发；
钱包支持：如果仅支持MetaMask，则使用Ethers.js已足够，如果要支持多种钱包，尤其是需要连接手机钱包，则需要使用Web3Modal。
综上所述，我们可以总结一个基本的Web3全栈开发技术需求：

Solidity语言；
JavaScript语言；
TypeScript语言；
HTML/CSS等前端技能。
以及用到的服务：

将所有源码托管在GitHub；
使用The Graph提供的Hosted Service；
使用GitHub Page实现静态页托管；
可选：绑定一个域名。
下面我们以一个具体的项目来演示Web3全栈开发的完整流程。该项目允许用户在Polygon上创建属于自己的NFT卡片，并可在页面查看链上铸造的所有NFT卡片：

图片

Polygon是兼容以太坊的PoS链，特点是Gas便宜，速度快，领测试币方便。

编写合约

创建Web3 DApp的第一步是编写合约。我们使用Hardhat工具，它是Node.js开发的，确保本机安装了Node.js和NPM，先安装Solidity编译器：

$ npm install -g solc
$ solc –version
solc, the solidity compiler commandline interface
Version: 0.8.17
然后创建目录web3stack并安装Hardhat：

$ mkdir web3stack
$ cd web3stack
$ npm install –save-dev hardhat
然后输入命令npx hardhat开始创建一个新的合约项目：

$ npx hardhat
Hardhat提示选择项目类型：

? What do you want to do? …
❯ Create a JavaScript project
Create a TypeScript project
Create an empty hardhat.config.js
Quit
这里选择JavaScript项目。后续接着提示项目根目录、是否添加.gitignore、是否安装相关依赖等：

✔ What do you want to do? · Create a JavaScript project
✔ Hardhat project root: · /path/to/web3stack
✔ Do you want to add a .gitignore? (Y/n) · y
✔ Do you want to install this sample project's dependencies with npm (@nomicfoundation/hardhat-toolbox)? (Y/n) · y
全部按默认值来。完成后查看package.JSON应该有两个dev依赖：

{
"devDependencies": {
"@nomicfoundation/hardhat-toolbox": "^2.0.1",
"hardhat": "^2.12.7"
}
}
Hardhat默认创建了一个Lock合约，以及相关配置。我们可以自己再写一个Card合约：

// SPDX-License-Identifier: GPL-v3
pragma solidity =0.8.17;

import "@openzeppelin/contracts/token/ERC721/ERC721.sol";

contract Card is ERC721 {
…
}
直接编译：

$ npx hardhat compile
Error HH411: The library @openzeppelin/contracts, imported from contracts/Card.sol, is not installed. Try installing it using npm.
编译提示找不到library报错，因为我们引用了OpenZeppelin的库，所以要先用NPM安装一下：

npm install –save @openzeppelin/contracts
这条命令会在package.json中添加一个新的依赖：

{
…
"dependencies": {
"@openzeppelin/contracts": "^4.8.1"
}
}
再次编译：

npx hardhat compile
生成的合约存放在artifacts/contracts/Card.sol/Card.json，它包括了ABI接口、字节码等所有信息。部署合约就是把字节码部署到链上。

Hardhat提供了一个示例代码script/deploy.js用于部署Lock合约，我们可以仿照这个脚本，复制一份script/deploy-card.js来部署Card合约：

const hre = require("hardhat");

async function main() {
// 合约工厂:
const Card = await hre.ethers.getContractFactory("Card");
// 部署:
const card = await Card.deploy();
await card.deployed();
// 打印部署的地址:
console.log(`Card deployed to ${card.address}`);
}

main().catch((error) => {
console.error(error);
process.exitCode = 1;
});
部署时，直接运行脚本：

$ npx hardhat run scripts/deploy-card.js
但是，我们并没有在本地配置任何关于链的信息，也没有配置私钥等账户信息，这个合约是不可能部署到链上的，那它部署到哪了？

实际上合约默认部署到Hardhat提供的“虚拟JavaScript环境”，它可以在本地用Node执行合约代码，主要用于测试。要部署到真实的链上，我们首先要在hardhat.config.js中加一点关于链的配置：

module.exports = {
…
// 定义所有的链:
networks: {
// 定义名为testnet的链:
testnet: {
// 配置私钥:
accounts: ['0x72b3…bd2b'],
// 配置为Polygon Testnet节点的PRC:
url: "https://matic-mumbai.chainstacklabs.com"
}
},
…
}
这里为了方便我们把私钥直接写进配置里，实际开发可从环境变量读取。在部署前，确保私钥对应的地址有一点MATIC测试币。可以从这里领测试币。然后用带–network参数的命令部署：

$ npx hardhat run scripts/deploy-card.js –network testnet
如果部署成功，则显示Card合约被部署的地址：

Card deployed to 0x8131aa1B766966f9F8ec3E1132D9d29D92311AB0
在PolygonScan上就能查看该合约。顺便可以将合约源码在PolygonScan上验证，验证后即可在PolygonScan对合约进行基本的读写操作。

开发DApp UI

DApp UI就是前端页面，既可以手写HTML JavaScript，也可以使用React、Vue等任何前端框架与Webpack等前端工具。为了简化开发流程，这里我们直接手写一个index.html页，让用户能在页面创建一个NFT。

页面引入的第三方库包括jQuery、Bootstrap CSS、Vue，以及用于合约交互的Ethers.js：

await window.ethereum.request({
method: 'eth_requestAccounts',
});
调用合约方法则使用Ethers.js。下面的代码创建了Card合约并调用mint()方法创建NFT：

async function () {
// 创建合约:
let contract = new ethers.Contract(
// 合约地址:
'0x8131aa1b766966f9f8ec3e1132d9d29d92311ab0',
// 合约的ABI接口
'[{"inputs":…]',
// 钱包签名对象:
new ethers.providers.Web3Provider(window.ethereum, "any").getSigner()
);
// 调用mint()方法:
let tx = await contract.mint();
// 等待1个确认:
await tx.wait(1);
// TODO: 解析tx的日志并拿到TokenID
}
异步调用mint()方法时，会拉起MetaMask，提示用户对交易进行签名。签名后返回tx对象代表已发送的交易。等待1个确认后，如果要获取交易信息，则需要解析tx的日志以便拿到Token ID等信息。

最后注意到合约的ABI接口包含了合约完整的读写方法以及输入输出，它是一个JSON对象，这里以字符串形式传入。Card合约的ABI可以在Card.json中找到并复制出来，不过我们可以使用Hardhat的一个插件直接输出ABI文件。我们先用NPM安装插件：

$ npm install –save-dev hardhat-abi-exporter
然后在hardhat.config.js中添加插件配置：

// 用require引入插件:
require('hardhat-abi-exporter');
…

module.exports = {
…
// 使用ABI exporter插件:
abiExporter: {
// 输出到abi目录:
path: "./abi",
clear: false,
flat: true,
pretty: false,
// 编译时输出:
runOnCompile: true,
}
};
再运行一次编译，我们就可在abi目录下看到若干.json文件。找到Card.json，整理下格式，变成一个字符串粘贴至HTML：

…
window.NFT_ABI = '[{"inputs":[],"stateMutability":"nonpayable","type":"constructor"}…';
…
这样，通过前端页面，就可以调用合约方法。通过mint()方法写入后，NFT已经生成，在PolygonScan查找对应的tx可查看详细信息。通过PolygonScan的Read Contract页面调用getImage()可获得NFT图片信息：

图片

把返回的data:image/svg…复制到浏览器的地址栏，可查看图片：

图片

也可在OpenSea等第三方NFT市场看到该NFT的图片。

不过我们还有最后一个问题，就是如何在我们自己的页面上展示用户创建的NFT。有的同学会想到在页面调用Card合约的读方法，依次读出每个NFT的信息，这种方式会非常慢，因为需要反复多次调用读方法，且无法实现条件查询，比如根据地址查询该地址拥有的NFT，或者创建于一个月内的NFT。因此，我们还需要用到The Graph提供的数据聚合服务。

创建Graph查询

为了创建Graph查询，我们需要使用The Graph提供的托管服务。先注册The Graph，然后安装全局命令行工具，只需运行一次：

npm install -g @graphprotocol/graph-cli
安装后可使用命令graph，例如查看版本：

$ graph –version
0.38.0
第二步是在The Graph的Hosted Service – My Dashboard – Add Subgraph创建一个项目，创建成功后The Graph显示状态为未部署（Not Deployed）。为了把Subgraph部署上去，我们在本地项目根目录创建一个subgraph目录，然后在此目录下执行命令：

$ graph init –product hosted-service michaelliao/web3stack
注意将登录名替换为你的GitHub用户名，将项目名替换为The Graph上创建的项目名。

接下来依次输入信息：

选择协议的类型：选ethereum；
填写subgraph名称：用默认的名称；
填写目录名：用默认目录名；
选择链：选mumbai（Polygon的测试链）；
填写合约地址：填入部署的地址0x8131…1ab0；
尝试自动获取ABI，一般都能成功；
填写从指定的块开始：查看合约部署的TX所在块填入区块高度；
填写合约名字：与合约代码保持一致，此处必须为Card；
是否索引事件：默认是。
接下来会安装一系列依赖。如果填写的信息有问题，或者NPM运行出错，删掉subgraph目录再来一遍即可。

然后按照提示，先运行graph auth输入The Graph给的一个Access Token，然后进入subgraph/web3stack目录，运行：

npm run deploy
几秒钟后，就可以在The Graph提供的Playground输入查询并查看结果：

图片

为什么我们可以直接查询transfers？首先，我们查看schema.graphql，默认有3个Entity，把Entity看作是数据库表，这3个Entity是The Graph根据合约定义的Event自动生成的：

type Approval @entity(immutable: true) {
…
}

type ApprovalForAll @entity(immutable: true) {
…
}

type Transfer @entity(immutable: true) {
…
}
但并不是我们的业务需要的。我们需要的是Card类型，包括owner、image等信息。因此，删掉自动生成的代码，换成我们自定义的Card：

type Card @entity(immutable: false) {
id: String!
owner: Bytes!
blockNumber: BigInt!
blockTimestamp: BigInt!
transactionHash: Bytes!
image: String!
}
其中，id是唯一主键，这里用NFT的Token ID即可，但类型是String而不是BigInt。

接下来，在subgraph.yaml中定义了如何处理事件，需要修改的有两处，一是entities，删除原有的3个Entity，换成我们定义的Card：

dataSources:
– kind: ethereum
…
mapping:
…
entities:
– Card
二是在eventHandlers中删除我们不关心的Approval和ApprovalForAll事件，仅保留Transfer：

dataSources:
– kind: ethereum
…
mapping:
…
eventHandlers:
– event: Transfer(indexed address,indexed address,indexed uint256)
handler: handleTransfer
当The Graph的节点扫描到我们部署的合约产生了Transfer事件后，它将调用handleTransfer处理，这个函数定义在src/card.ts中，自动生成的代码如下：

export function handleTransfer(event: TransferEvent): void {
let entity = new Transfer(
event.transaction.hash.concatI32(event.logIndex.toI32())
)
entity.from = event.params.from
entity.to = event.params.to
entity.tokenId = event.params.tokenId

entity.blockNumber = event.block.number
entity.blockTimestamp = event.block.timestamp
entity.transactionHash = event.transaction.hash

entity.save()
}
因此，每捕获到一个Transfer事件，会保存一个Transfer的Entity，这就是我们前面在The Graph的Playground中能查询transfers的原因。

现在我们不需要Transfer这个Entity，改成Card，先定义Card这个Entity：

export class Card extends Entity {
…
}
再修改handleTransfer()的代码：

export function handleTransfer(event: TransferEvent): void {
let tokenId = event.params.tokenId;
let contract = CardContract.bind(event.address);
if (event.params.from.equals(Address.zero())) {
// 如果from=0，表示创建了新的NFT:
let nft = new Card(tokenId.toString());
nft.owner = event.params.to;
nft.image = contract.getImage(tokenId);

nft.blockNumber = event.block.number;
nft.blockTimestamp = event.block.timestamp;
nft.transactionHash = event.transaction.hash;

nft.save();
} else {
// from!=0，表示NFT发生了转移，需要更新owner和image:
let nft = Card.load(tokenId.toString());
if (nft === null) {
log.error('failed load NFT by token: {}', [tokenId.toString()]);
} else {
nft.owner = event.params.to;
nft.image = contract.getImage(tokenId);
nft.save();
}
}
}
再次运行npm run deploy，我们可以在The Graph的Playground中查询到cards：

图片

这样，支持页面显示的后端查询服务就准备就绪。

下一步，我们在页面中添加一点查询代码：

async function query() {
let query = {
"query":
// 输入为Graph查询字符串:
`
{
cards(first: 20, orderBy: blockTimestamp, orderDirection: desc) {
id
owner
image
}
}`
};
// 调用jQuery发送POST请求并获得JSON结果:
let opt = {
type: 'POST',
dataType: 'json',
contentType: 'application/json',
// 与Graph服务接口保持一致:
url: 'https://api.thegraph.com/subgraphs/name/michaelliao/web3stack',
data: JSON.stringify(query)
};
let result = await $.ajax(opt);
let cards = result.data.cards;
}
拿到查询结果，我们就能直接在页面展示：