在《2021中国企业数智化转型升级发展研究报告》、《企业数智化升级的四个“拦路虎”》两篇文章谈到了企业数智化转型的必要性和需要解决的一系列问题，这篇文章将来探讨数智化转型的具体方式和路径，并介绍数据智能应用的一些具体场景案例。
大体来看，中国企业从信息化、数字化逐渐演进到数智化。
为了更清楚的说明数智化的内涵，数据猿给出了企业数智化转型的定义：企业数智化转型升级是指企业利用新一代数字与智能技术进行全域、全场景、全链路的改造过程，驱动企业经营管理、业务流程场景变革与重塑的过程。目的是通过深化数字技术在生产、运营、管理和营销等诸多环节的应用，实现企业数字化、网络化、智能化发展，不断释放数字和智能技术对企业发展的放大、叠加、倍增作用，是传统企业实现质量变革、效率提高、动力提升的重要途径，对推动我国经济高质量发展具有重要意义。
企业构建数据智能平台，是在数据采集、数据存储、数据计算、数据标准、数据服务、数据安全等数据基础能力之上，打造以机器学习、深度学习、知识图谱、数据挖掘、数据可视分析、RPA等为核心的智能平台，并实现基础数据平台与智能平台的融合。如果以技术中台视角来看，数据智能平台就是数据中台 AI中台。
接下来，我们就以几个具体的业务场景为例，来分析数据智能平台赋能业务和管理的具体路径。
数据赋能业务案例
案例1：火山车娱—丰富智能座舱用户的内容生态体验
火山车娱是火山引擎专门针对车载场景推出的产品，利用今日头条、抖音、西瓜视频及懂车帝等字节跳动内容生态的优质音频、视频资源，结合火山引擎的智能推荐能力，在保障用户行车安全的前提下，为智能座舱用户提供优质、丰富的车载信息娱乐内容服务。
在这个案例中，火山车娱的核心在于依据用户需要对音视频资源的智能推荐。通过智能推荐技术，让车载娱乐内容更具针对性、个性化，一千个用户可以看到一千个不同的内容界面，娱乐体验能够大幅度提升，这可以成为汽车智能座舱的重要卖点。汽车数智化过程中，车载屏幕将逐渐成为串联城市服务和用户生活的载体，火山车娱帮助车企提升用户在车内的产品和服务体验，提高用户活跃度，让车企逐渐成为城市生活服务和出行服务平台的基础，为车企寻找新的业务增值空间。
案例2：思迈特软件—银行信用卡业务自助分析
针对银行信用卡业务数据质量差、分析效率低、运营智能化不足的问题，思迈特软件通过建设信用卡业务数据集市，从源头上提高数据质量，定制业务分析主题，将底层数据结构进行翻译和权限管控，建设自助分析平台，为业务人员提供可视化、自助式、零编程的数据分析服务，对接营销管理平台，实现营销全流程的系统支撑。
省内数据平台对接信用卡信审系统、信用卡前置系统、个人营销系统、金融客管系统等，构建信用卡业务数据集市，实现信用卡业务数据的采集、存储、管理。在此基础上，将信用卡业务数据输入业务自助分析平台，构建各种业务分析主题，比如交易日统计分析、账户收入分析、ETC发展分析、现金分期风险排查分析等。除了单项业务分析，还可以实现组合分析、透视分析。通过对信用卡业务的智能分析，帮助银行全面了解信用卡业务发展情况，在营销方面更加有的放矢，实现数据赋能信用卡营销。
在这个案例中，省内数据平台相当于数据中台，业务自助分析平台相当于AI中台，数据就像企业的血液一样，从业务系统流向数据中台，再流向AI中台，最终流向营销管理等业务系统，完成数据赋能业务的闭环。
以上两个案例，侧重于数据赋能具体的业务，提升业务价值。接下来，我们再看两个数据赋能企业经营管理流程的案例。
数据赋能经营管理案例
案例:3：京东云—JDT1-大生鲜产业数智化转型
北京金达携手京东云共同打造了中国-东盟生鲜一体化交易平台“JDT1”，该平台也是金达在广西南宁投资建设的中国-东盟生鲜产业园的线上交易平台，未来将致力成为连结广西与东盟乃至全球生鲜贸易的数字桥梁。
生鲜产业的核心在于供应链，更高效的供应链管理，可以有效降低物流成本，缩短生鲜产品的经营周期。
该方案将AI软硬件技术应用于生鲜产业，从多个环节改造生鲜供应链。比如，在园区仓储管理方面，借助对订单、仓储数据的智能分析，实现全局运营管理、仓库路径优化、异常识别回溯。借助智能监控设备，实现园区监控；在智能分拣、运输、配送环节，实现精细运营、精细分单、智能运输调度；借助分拣机器人、无人机、无人车、配送机器人等，部分实现机器换人，降低人工成本；在供应链管理方面，借助AI技术优化供应链模式设计，通过销量预测优化商品布局，实现商品的智能补调。此外，在营销、门店管理、订单管理等方面，也可以借助数据提升管理效率。
借助京东云的数智化解决方案，“JDT1”项目改变了传统生鲜贸易模式，打通消费互联网与产业互联网，让供需两端以更精准、更高效的方式促成交易，有效地提升生鲜产业的供应链效率，实现了全流程数智化转型。需要指出的是，京东云为大生鲜产业设计了基于云原生架构应用的技术体系，从架构设计、开发方式到部署运维的整个软件生命周期都基于云的特点设计。架构具备轻量、敏捷、高度自动化特性，让云更“好用”，有力保障业务高并发资源高可用的同时，支持复杂业务小步快跑，快速迭代。
案例4：网易数帆—数字化 智能化双引擎 实现消费者精细化运营
如何提高营销效率，以最少的营销费用，获得更多的用户和营收，是企业不懈的追求。要实现这一目标，就必须要对整个营销流程的数据有清晰的了解，要清楚的知道目标客户在哪里，广告点击率如何，不同营销渠道的效果有什么差别，不同时间段的营销效果如何等。然后根据数据反馈，有针对性的调整营销策略、营销渠道、营销素材投放，实现精细化营销。
网易数帆针对营销场景，构建全域数智化营销方案，通过转化漏斗、用户分析、成交分析、ROI分析等实现数据洞察。借助标签管理、人群管理、精准营销、营销自动化、营销编排、互动管理、群发管理、广告投放等多样化的功能，从各个环节提升营销效率。
通过强大的数据处理能力、敏捷的开发能力以及智能化的营销能力相结合，网易数帆有效帮助企业实现全渠道用户数据整合、精准的用户客群洞察、自动化的智能营销，从而实现数据驱动的全域数智化营销的闭环。
通过以上几个案例，可以发现，数智化有两个鲜明特征：
第一，在原有大数据、云计算等数字化技术基础上，开始应用机器学习、深度学习、CV、NLP、语音识别、知识图谱、RPA等AI技术，并实现多项技术的融合发展；
第二，数智化更注重数据的应用，而不仅仅是数据的收集、存储、管理。数字化的重点是从业务到数据的反馈，而数智化的重点是让数据反馈回业务，赋能业务和管理。
企业数智化转型包含三个核心要素：数据智能平台、企业业务和经营管理，具体路径就是通过数据平台来赋能业务和管理，进而实现业务流程数智化和智慧管理。
文：凝视深空 / 数据猿
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