如今，医疗行业正在经历剧变，政策环境和患者需求都在迅速变化。随着我国新医疗改革的深入发展，全行业对医疗信息化建设的投入也在增加。
随着现代信息技术的深入发展，医疗保健行业也掀起了小帮软件(机器人流程自动化)和AI(人工智能)技术应用的热潮。
根据埃森哲的研究预测，到2026年，人工智能技术将为医疗保健行业节省1500亿美元。
结合了AI和小帮软件机器人的医疗保健技术，可以帮助医生提高诊断效率和精确度。医生可以利用人工智能的分析和诊断数据同时诊断和治疗多名患者。
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打通医疗信息系统壁垒
在智能时代，传统医疗信息系统仍有很大的升级空间。目前，医疗行业信息系统的薄弱环节主要集中在三个方面：
一是数据采集困难；
二是数据采集的范围、质量；
三是自动化与智能化的应用程度。
长期以来，医疗信息整合的整个过程以人工劳动为中心，加上许多医疗机构仍面临信息系统岛、医疗信息碎片化等问题，随着医疗援助数量的增加，当医疗机构从各种内外来源（如临床应用、实验室系统、保险门户等不同系统）采购和整合信息时，将面临更严峻的挑战。
通常情况下，由于医疗数据多且复杂，医务人员几乎要将一半的时间浪费在数据录入上，效率低还易出错。
小帮软件机器人能够帮助医务人员减少重复、费时、琐碎的数据搬运工作，实现数据录入、迁移、清洗、整合的自动化。
例如：
将病历数据从旧病历系统迁移到新病历系统；获取各业务系统数据，并根据国家相应编码表进行比较和转换；自动将业务系统数据填写到其他业务系统；获取各系统数据并总结不仅可以提高效率和准确性，还可以让医务人员有更多的时间治疗患者并返回工作岗位。
小帮软件机器人应用于医疗行业的优势
●节省整合来自不同系统的患者数据的时间；
●自动化多个医疗流程，节省资源支出成本；
●自动执行重复任务，使医务人员能够专注于患者护理；
●通过提高计费效率和减少核销来改善收入周期管理。
医疗业应用小帮软件机器人的8大场景
场景1：预约挂号
医疗机构可以通过小帮软件机器人解决患者挂号预约的相关问题。小帮软件机器人可自动收集病人数据，处理预约过程，为病人预约最佳登记时间。
场景2：账户结算
将小帮软件机器人纳入整个计费流程可以为医务人员减轻工作负担。通过通知患者账单金额，加快支付速度，可以通过跨系统、跨平台查看和处理数据，减少账户结算过程中的支付延迟等未知错误。
场景3：药物供应商管理
大型医疗保健机构需要管理很多药物、消耗品的供应商。使用RPA机器人实时监控这些供应商的动态，将大大降低药品风险。
小帮软件机器人扫描患者数据以创建报告。该报告可以发送给转诊管理者以确认是有效预约，并通知患者医生是否可用。
场景4：EHR系统管理
EHR(电子健康档案)不仅为医院建立了宝贵的病人数据库，也为医生带来了更多的文件工作。
小帮软件机器人机器人可自动填写许多字段，并在相关系统中复制、交换信息及数据。它不仅可以减少人为错误，还可以让医生多关注病人的治疗，提高病人的满意度。
场景5：医疗耗材审计
在医疗耗材审计中，高值耗材在设备科、二级库、手术间等实物流转及数据跟踪会遇到流程复杂、报表多，数据量大等困难。
小帮软件机器人技术可以自动获取各节点耗材的管理报表，并交叉比较报表中高值耗材的数量和金额差异。当某一耗材的差异率超过预设风险警戒水平时，RPA将提出警示。
场景6：医疗账单管理
日常医疗账单涉及多个系统之间的数据交互，工作人员需要不断登录并手动记录。使用RPA机器人管理医疗账单的整个过程将缩短70%，加快患者的结算周期。
场景7：医院银行对账
医院设立银行存款日记账，检查银行对账单，编制存款余额调整表。由于银行往来账太多，手工对账费时费力，精度低，一旦出现错误，需要反复核对。
小帮软件机器人可以代替人工对账单进行录入与核对，实现对账的自动化，从而节省医务人员的时间，提高计费效率并减少核销。
场景8：医务人员考勤管理
小帮软件机器人可以实时管理医务人员的考勤信息，方便管理者了解部门人员的出勤情况。
小帮软件机器人从人力资源系统中读取医务人员信息，根据工作类型进行分类，将ERP系统中的人员外出信息与人力资源信息进行比较，确认出勤率。
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小帮软件机器人代表了一支强大的数字劳动力队伍，可以在后台不知疲倦地工作，让医生和管理者专注于提高患者的治疗效果，让更多的人得到更好的医疗服务。
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