业务流是企业管理系统的核心和灵魂，而审批则是业务流中的最基础的应用场景。而在庞大的审批体系，往往出现几百甚至几万个流程节点。那么，如何去分析和优化它们，是企业经常要面对的问题。下面用示例来简单说明望繁信科技对审批流优化的几种基础方法。

示例一：审批节点前置，避免重复审批，提高审批效率

如下图所示，首先我们在企业流程图中选取出几个活动节点。它的流程场景是这样的：某个审批事项经过层层审批后到达部门总A处进行审批，部门总A经过审阅判断该事项重要性等级较高，需仔细斟酌，随即通知其下属C和D先进行审阅，通过后再交由部门总A进行最终确认，部门总A审批通过后方可进入下一步骤。那么在该流程中，部门总A需进行2次审批。而在我们对企业的流程诊断中，这种类型的流程数量多达上万个。

现实当中很多企业也都存在这样的现象，他们为了信息透明以及防范风险而增加了这些检查的环节，这些环节本身并不能够给企业带来更多收益，而会降低效率，增加运营成本。

所以对于这类审批流，我们给出以下流程优化建议：

删减部门总A的复核环节。该审批事项直接先由其下属C和D进行审批，通过后再交由部门总A进行审批，通过后即进入下一步骤。以此减轻部门总的审批负荷，提高审批效率。

示例二：审批流程合并，降低流程复杂度，提升流程健壮性

现实当中有些审批流并没有我们上述案例那样简单，更多存在一些相对复杂的情况：

假设在企业上万条审批流程中，存在两条相似流程审批流1和2，而这两条流程的年使用次数分别为1000次和10次。若借助咨询公司来进行流程优化，他们往往会把使用次数少的审批流2整体删减掉。但这种优化方式非常粗暴，并没有在根本上解决企业流程过于复杂的问题，往往被删减掉的流程在一定时间后还是会被添加回来。

对于这类审批流，流程挖掘算法给出以下流程优化建议：

将相似审批流进行合并。审批事项由审批人D和E同时审批，没有流程的重叠和缺失，提高审批效率，降低领导审批负荷，提升企业流程健壮性。

需要补充的是，根据我们的深入调研，即便是最资深的管理层“认知”中的流程路线也只能还原40%的真实流程场景，而且无法进行全面的流程识别和诊断。针对以上这两类审批流程问题只有通过借助大数据和AI技术，精准开展流程优化工作，才能有效提升审批效率和流程质量。

在审批流中，这只是“沧海一粟”。事实上，国内大多数企业都存在审批流程效率低下的问题。在流程挖掘技术普及之前，企业一般选择借助专业的咨询顾问来优化流程，但往往周期较长、费用昂贵且效果远远低于预期。而望繁信科技利用数据驱动的流程挖掘技术具现企业全部真实的审批流程路径，使客户可以清晰地透视到所有审批流中存在的问题。同时，通过瓶颈分析、流程一致性检查、流程对比等手段，从各个维度分析和帮助客户迅速确定效率低下的根本原因，并提出优化流程的建议。

当然，以上示例仅是望繁信科技进行企业流程优化的方式之二。对于企业审批流的分析和优化，望繁信科技有多种手段和方法以及最佳实践。如果您对此感兴趣，欢迎扫描文末二维码加入群聊。

下面是望繁信科技助力某上市企业优化审批流程，实现流程精益管理的案例分享：

项目背景

随着国内企业市场竞争力的不断炽热化，对企业运作效率的提升迫在眉睫，目前审批流程广泛存在审批事项多、审批周期长、领导审批负荷高等问题，严重影响业务推进效率，因此提高审批效率在业务开展过程中具有重要意义。

为解决审批流程纷繁复杂导致领导审批负荷过重、企业缺乏流程监测工具、数据统计和分析能力薄弱等问题，进一步提升业务处理效率和服务效能，某企业积极引入望繁信科技流程挖掘技术，在短时间内高效识别其审批流程的瓶颈，实现了业务流程的有效优化，大幅提升了审批效率和流程质量。

项目团队

企业开展流程挖掘项目需要一个多职能的互补团队。该企业是由他们的流程IT部门作为项目发起人来开展本次流程挖掘项目。该企业的流程IT部门本身就负责流程且在IT部门之下，承担了沟通业务部门与IT部门的重任，负责收集业务部门需求、同步项目信息、在业务部门进行信息系统辅导推广工作、收集业务对IT的服务反馈等工作。可以说其是业务端IT专家，IT端业务专家的双重角色，在企业的数字化建设过程中，起到了至关重要的作用。

本次项目望繁信科技流程挖掘团队与该企业流程IT部门员工聚集在一起，进行通力合作，并做好项目分工，避免工作冲突及信息孤岛出现，使得本项目得以顺利完成。本项目也成为了该企业流程精益管理的基石，为该企业进一步的数字化建设夯实了基础。

项目实施及成果

1. 第一阶段：数据导入及流程建模

（望繁信科技流程挖掘方法论）

在项目的第一阶段，望繁信科技对客户的数据挖掘方向、流程标准、数据逻辑、数据颗粒度等方面进行全方位梳理，界定了本次项目挖掘的流程范围、组织范围、数据范围和分析范围。根据挖掘范围从客户信息系统的事件日志中提取数据并完成数据验证、数据校准、数据模型搭建等工作。

通过多种强大的流程挖掘算法，数字足迹平台可以将不包括先验信息的事件日志转化为真实流程模型 ，并通过具有高可读性的仪表盘形式具现出来。产出的流程图直观地展现了企业的流程画像，并生成一系列评价企业流程效率、合规性等指标的看板和模块，帮助企业获得对流程的宏观感知。这也打破了客户对审批流程现状的固有认知。

值得一提的是，该企业目前使用的BPM系统，单个审批流程由K2支持，望繁信-数字足迹平台提供了K2的标准Connector，可实现无缝连接。也就是说，望繁信-数字足迹平台的数据链接不仅支持文件直接上传，还可以直连市面上常见的所有数据库。更重要的是，望繁信科技充分理解国内客户的需求，对泛微、蓝凌、K2、SAP、Oracle、金蝶、用友、聚水潭等等国内主流IT系统都提供了直接可用的Connector（数据连接器），以实现端到端的流程数据互联互通。

2. 第二阶段：流程洞察及优化

根据客户的痛点解决需求，我们为该企业实施了全局审批流程的流程挖掘。这里把该企业某部门总经理王总的审批流优化作为本文着重介绍的案例：

首先望繁信-数字足迹平台导入了部门总经理王总在2021年1月-12月的流程数据，共挖掘案例20k 个，在此期间，王总平均日审批量超过80单，审批负荷相当繁重，存在较大的优化空间。

当我们在对部门总经理王总的审批流程进行下钻分析时，发现须经王总审批的审批单大多有不同的审批流程，对应不同的业务，来自不同的分部。所以需要王总审批的事项都是不同的，这其中必然存在一些是重要性等级低、风险低、决策必要性低的审批单，并且经过流程路径分析，发现存在重复审批和加班审批等问题。

• 低风险、低重要性审批单优化

通过分析发现，王总有40%以上的审批单流经了转签节点，也就是由其他人员转发给他进行审批，属于流程中的可选节点。从业务分类来看，大多都是涉及办公用品采购、办公设备申请相关问题的审批，且这些设备通常属于常规设备而非特殊设备，因此此类审批业务中存在很大一部分是低风险、低重要性事项。对此我们提议王总制定明确的审批规范，只审批金额数值较大的大批量采购单和特殊设备的申请，对低风险事项，将其最终审批权限定位在部门高级主管级别即可。通过实施优化措施，帮助客户优化27%的审批单，减少23%的审批时长。

• 审批行为优化

经过对审批单的深度挖掘，我们发现王总对某些业务板块的审批，主要根据申请人所在岗位、审批单关联项目等条件来判断，即王总有明确的审批规范。所以我们提议，通过系统设置优化，智能识别申请单是否符合已明确的审批规范，并在系统中标注出智能检测结果，以此减轻王总核对审批单内容的工作量，减轻其工作负荷。通过实施优化措施，帮助客户优化23%的审批时长。

• 通知类信息优化

王总有20%以上的审批单涉及了通报节点，也就是审批流程结束后，其他人员将审批单转发给王总，告知王总审批事项和审批结果。分析了王总在此类审批节点的审批时间分布情况后发现，王总经常在深夜、凌晨查阅这些信息，且多数单据的查看时长都较短，存在大量单据的查看时长不足1分钟，符合"秒批"的定义。针对这种情况，我们提议优化系统设置，对此类只需要王总查阅而无需审批的单据取消强提醒，改为每日汇总整理相关单据内容后集中推送至王总邮箱的方式。通过实施优化措施，能够帮助客户优化20%的审批单，减少8%的审批时长。

望繁信科技利用流程挖掘技术对企业审批流进行了深入分析。根据流程诊断结果，为企业的审批流程优化、系统提升、智能自动化等方面提供了优化思路，为客户量身打造了全面流程精益战略规划，使其审批流程的效率及质量得以提升，进一步助力客户数字化、智能化建设。该项目从多角度审视流程，剖析业务实质，准确定位到了低风险、低重要性事项，帮助客户把控核心业务，减少庞杂信息干扰；从用户关注点出发，用智能化策略协助客户审查关键信息，提升客户工作效率；从用户行为中洞察隐藏痛点，用智能化方案整合信息，让客户轻松摆脱碎片信息轰炸。

最终成果：

通过优化的产出，数字足迹帮助企业实现内驱改善。本项目使得该企业部门总经理的审批单量减少47%，审批时间缩短了54%，大大减轻了审批负荷，提高了审批效率。

项目总结

通过本次项目的顺利落地及成功实施，结合客户企业所处行业市场发展趋势及流程挖掘技术应用场景实践，望繁信科技有以下几点总结：

• 传统的数字化转型，多是自上而下的战略推动。但能够直接体现转型成果的，却是战略架构最底层的业务流程优化。
• 新兴的流程挖掘技术是加速业务流程优化和提高服务质量的强大工具之一。企业可充分利用望繁信-数字足迹平台对业务审批流的流程效率、准确性、一致性、合规性等方面进行动态追踪并展开深入分析，建立模块化审批流程，实现审批流程分析自动化、流程呈现透明化、监控维度精细化，以减轻领导审批负荷、缩短审批时长，优化企业流程管理，为企业运营效率提升和智能决策提供夯实的数据依据。
• 望繁信-数字足迹平台不再受限于事前需设立分析维度、设计程序模型的影响，而是使用流程挖掘中的流程数据模型作为流程分析的起点；同时辅以低代码输入的方式，轻松灵活创建全新的分析维度，实现人人都能是编程家。
• 引入流程挖掘技术之前，企业可以通过设置流程IT部门，深入业务场景调研业务现状和需求，与流程挖掘团队一起围绕价值创造解决业务操作瓶颈，提升作业效率与提升管理能力。
• 数字化趋势不可逆转，国内数字科技增长迅猛，企业更加需要通过创新技术助推高质量发展，成为数据驱动的智慧企业才是赢得未来竞争的关键。