导读

所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。

何为QC七手法

QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。是质量管理及改善运用的有效工具。

QC手法的适用范围

QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。

七大手法口诀

因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析。

因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）

定义：

当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。

用途说明：

• 1.整理问题。
• 2.追查真正的原因。
• 3.寻找对策。

制作步骤：

• 1. 决定问题或品质的特性
• ——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。
• 2. 决定大要因
• ——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。
• 3. 决定中小要因。
• 4. 决定影响问题点的主要原因。
• 5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。

应注意事项：

• 1.脑力激荡。
• 2.以事实为依据。
• 3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。
• 4.多加利用过去收集的资料。
• 5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。
• （1） WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？
• （2） WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？
• （3） WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？
• （4） WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？
• （5） WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？
• （6） HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？
• （7） HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？ 费用产出如何？
• 6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。
• 7.
• a.大要因通常代表是一个具体方向。
• b.中要因通常代表的是一个概念、想法。
• c.小要因通常代表的是具体事件。
• 8.至少要有4根大骨、3根中骨及2根小骨,且这些要因都不能重复。

柏拉图

定义：

又称重点管理图，根据所收集的数据，以不同区分标准加以整理、分类，计算出各分类项目所占的比例而按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。

制作步骤：

• 1.决定不良的分类项目。
• 2.决定数据收集期间，并且按照分类项目收集数据。
• 3.记入图表纸。
• 4.计算累计比率。
• 5.标记代表意义。
• 6.记上累计值，并用线连接。
• 7.机入柏拉图的主题及相关资料。

数据及检查表─数据

定义：

所谓数据，就是根据测量所得到的数值和资料等事实。

——数据＝事实。

收集重点：

• 1.收集正确的数据。
• 2.避免主观的判断。
• 3.要把握事实真相。
• ——取样方法。
• ——测定方法与设备。

整理时应注意事项：

• 1.做原因分析或采取对策时，须有数据作为依据。
• 2.清楚使用目的。
• 3.改善前与改善后所具备条件要一致。
• 4.收集完后须马上使用（时效性）。
• 5.记录时要力求正确及清晰。

数据的种类：

• 1. 定量数据
• ——计量值：如长度、时间、重量等连续性数据。
• ——计数值：如缺点数、不良品数、人数等非连续性数据。
• 2. 定性数据
• ——如衣服的美感等以优先顺序、等级为依据的数据。

数据及检查表─检查表

定义：

以简单的数据、用容易了解的方式做成图形或表格。表中记有检查的必要项目，只要记上检查记号，并加以统计整理，就可做为进一步分析或核对检查之用。

类别：

• 1.记录用查检表：又称改善用查检表，常用于不良原因和不良项目的记录。
• 2.点检用查检表：又称备忘点检表，常用于机械设备与活动作业的确认。

用途说明：

• 1.日常管理。
• 2.收集数据。
• 3.改善管理。

制作步骤：

• 1.决定所要收集的数据及希望把握的项目。
• 2.决定查检表的格式。
• 3.决定记录形式。
• 4.决定收集数据的方法。

使用要决：

• 1.查检收集完成的数据应马上使用。
• 2.数据是否集中在某些项目或某些时段？是否因时间的经过而产生变化？周期性变化的特殊情形也要特别注意。
• 3.如有异常，应马上追究原因，并采取必要的措施。
• 4.迅速判断，即刻行动。
• 5.是否随着改善而有变化？
• 6.适当保留过去、现在及未来的记录，以便日后比较。
• 7.可利用柏拉图加以整理，以便更进一步掌握问题的重心。

注意事项：

• 1.表中不可有「其他」项目栏。
• 2.查检表应有层别项目。

层别法

定义：

对观察到的现象或所收集到的数据，按照它们共同的特征加以分类、统计的一种分析方法。

是容易观察，有效掌握事实的最有效、最简单的方法。

用途说明：

• 1.发现问题，界定问题。
• 2.发掘问题的要因。
• 3.验证要因产生的影响。

层别的对象和项目：

• 1.有关人的层别。
• 2.机械设备的层别。
• 3.作业方法、条件的层别。
• 4.时间的层别。
• 5.原材料零件别。
• 6.测量检查的层别。
• 7.环境天候的层别。
• 8.制品的层别。

使用步骤：

• 1.确定目的。
• 2.掌握影响问题的因素及范围。
• 3.决定层别项目、收集使用表单。
• 4.层别观察事实并记录、分类与绘制应有的图表。
• 5.寻求差异点，找寻真因所在。
• 6.得出结论。

注意重点：

• 1.收集数据之前就应使用层别法。
• 2.QC手法的运用应该特别注意层别法的使用。
• 3.管理工作上也应该活用层别法。
• 范例：Lot中不良层别

散布图

定义：

把互相有关联的对应数据，在方格纸上以纵轴表示结果，以横轴表示原因；然后用点表示出分布形态，根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系。

用途说明：

• 1.检定两变数间的相关性。
• 2.从特性要求寻找最适要因。
• 3.从要因预估特性水准。

目的：

• 1.知道两组数据（或原因与结果）之间是否有相关及相关程度。
• 2.依据各种可能影响原因层别绘制散布图，可找出最适的要因。
• 3.检视是否为不相关。

制作步骤：

• 1.收集相对应数据，至少30组以上，并且整理写到数据表上。
• 2.找出数据之中的最大值和最小值。
• 3.画出纵轴与横轴刻度，计算组距。
• 4.将各组对数据标示在座标上。
• 5.记录必要事项。

直方图

定义：

将所收集的数据、特性值或结果值，在横轴上适当地区分成几个相等区间，并将各区间内测定值所出现的次数累加起来，用柱形画出的图形。

使用目的：

• 1.测知制程能力。
• 2.测知数据的真伪。
• 3.测知分配型态。
• 4.计算产品不良率。
• 5.调查是否混入两个以上的不同群体。
• 6.藉以制定规格界限。
• 7.规格与标准值比较。
• 8.设计管制界限是否可用于制程管制。
• 9.求分配的平均值与标准差。

制作步骤：

• 1.收集数据并且记录在纸上。
• 2.找出全体数据中之最大值（L）与最小值（S）
• 3.定全距（R）＝最大值（L）－最小值（S）
• 4. 决定组数
• ——史特吉斯公式组数：K＝1＋3.32log n
• n＝数据个数
• ——组数决定参考表(经验法则)
• 5. 定组距（H）＝R／K＝全距／组数
• 6. 求各组上、下组界
• ——第一组下组界＝最小值－最小测定值／2
• ——第一组上组界＝下组界＋组距
• （以此类推）
• 7. 决定组的中心点。
• ——（上组界＋下组界）／2＝组的中心点
• 8. 制作次数分配表。
• 9. 制作直方图。
• 10. 填上主题、规格、平均值、数据来源、日期等数据。

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